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- Submodule services/pageindex/upstream (shallow), run-pageindex.sh, .env.example - Docs: service-pageindex, pageindex-semantic-documents, index updates
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# PageIndex — définition sémantique structurée des documents
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## Contexte
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[PageIndex](https://github.com/VectifyAI/PageIndex) (VectifyAI) génère un **index en arbre** à partir de documents professionnels longs (PDF ou Markdown structuré). La récupération s’appuie sur le **raisonnement** du modèle sur cet index, sans base vectorielle ni chunking classique. Détails techniques et citations : dépôt amont et [documentation PageIndex](https://docs.pageindex.ai).
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## Intégration smart_ide
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- Répertoire : **`services/pageindex/`** avec sous-module **`upstream/`**.
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- Lancement : **`./run-pageindex.sh`** depuis **`services/pageindex/`** (délègue à **`upstream/run_pageindex.py`**).
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- Dépendances Python : installer dans un **venv** sous **`upstream/`** (voir README du service).
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## Complémentarité avec AnythingLLM
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**AnythingLLM** ([anythingllm-workspaces.md](../anythingllm-workspaces.md)) couvre la mémoire documentaire et le RAG par **ingestion / embeddings** dans des workspaces. **PageIndex** adresse une autre stratégie : **structure hiérarchique explicite** et parcours type « table des matières intelligente » pour des flux où la traçabilité des sections prime.
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## Documentation liée
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- [repo/service-pageindex.md](../repo/service-pageindex.md)
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