# PageIndex — définition sémantique structurée des documents

## Contexte

[PageIndex](https://github.com/VectifyAI/PageIndex) (VectifyAI) génère un **index en arbre** à partir de documents professionnels longs (PDF ou Markdown structuré). La récupération s’appuie sur le **raisonnement** du modèle sur cet index, sans base vectorielle ni chunking classique. Détails techniques et citations : dépôt amont et [documentation PageIndex](https://docs.pageindex.ai).

## Intégration smart_ide

- Répertoire : **`services/pageindex/`** avec sous-module **`upstream/`**.
- Lancement : **`./run-pageindex.sh`** depuis **`services/pageindex/`** (délègue à **`upstream/run_pageindex.py`**).
- Dépendances Python : installer dans un **venv** sous **`upstream/`** (voir README du service).

## Complémentarité avec AnythingLLM

**AnythingLLM** ([anythingllm-workspaces.md](../anythingllm-workspaces.md)) couvre la mémoire documentaire et le RAG par **ingestion / embeddings** dans des workspaces. **PageIndex** adresse une autre stratégie : **structure hiérarchique explicite** et parcours type « table des matières intelligente » pour des flux où la traçabilité des sections prime.

## Documentation liée

- [repo/service-pageindex.md](../repo/service-pageindex.md)