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smart_ide/services/docv/enso-docs/features/IA_GRANDS_PRINCIPES.md
Nicolas Cantu bc3c75e15f Add enso docs mirror under services/docv/enso-docs; docv integration docs 
- Copy enso/docs tree to services/docv/enso-docs (refresh via cp -a from enso repo)
- Document mirror and refresh command in services/docv/README.md
- Ignore services/docv/target for local Rust workspace
- Track docv-service-integration, API docv.md, and related doc index updates
2026-04-03 17:26:35 +02:00

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Grands principes de l’IA (sous-module ai, AnythingLLM)

Ce document décrit les grands principes d’intégration de l’IA dans le projet (sous-module ai, socle AnythingLLM/Ollama). Les backends docv et enso consomment l’API IA ; ils n’appellent pas directement AnythingLLM ou Ollama. Référence : docs/ARCHITECTURE_DOCV_ENSO.md (sections 2bis, 2ter).

1. Dossier ↔ Workspace AnythingLLM

  • Un dossier (métier) est synchronisé avec un workspace AnythingLLM.
  • Correspondance bijective ou dédiée : un dossier applicatif = un workspace AnythingLLM pour le contexte et les opérations IA sur ce dossier.
  • La synchronisation assure que le contenu pertinent du dossier (documents, métadonnées, structure) est disponible dans le workspace pour les requêtes et les opérations IA.
  • Arborescence versionnée : le répertoire data/dossiers-permanents/ du dépôt (gabarits + miroirs d’upload optionnels) peut alimenter le workspace après git pull sur la machine AnythingLLM ; procédure : ANYTHINGLLM_DATAROOM_SYNC.md. Référence données / Git côté API : DOSSIERS_PERMANENTS_DATA_GIT.md.

2. Pré-traitement par librairies (avant appel IA)

L’API IA s’appuie au maximum sur des librairies classiques pour préparer les données et réduire la charge sur le modèle. L’IA reçoit des entrées normalisées et vérifiées.

Domaine Règle Objectif
Traductions Uniquement vers l’anglais. Langue cible unique pour les requêtes IA ; les librairies de traduction traitent les textes avant envoi au modèle.
Extraction de données Uniquement vers du JSON. Sorties structurées, exploitables par le code ; extraction par librairies (OCR, parsing PDF/Excel, etc.) avant ou en complément de l’IA.
Vérification de vraisemblance Codes, identifiants, clés : vérification en amont de l’appel IA. Validation de format, plages, existence (regex, schémas, BDD) avant de soumettre à l’IA ; l’IA ne remplace pas la vérification de cohérence des codes/IDs/clés.
Images et formats non convertibles Si le format est nécessaire à l’interprétation et non convertible en texte/JSON : amélioration de la qualité, retournement dans le bon sens (orientation), puis envoi à l’IA. Préparation des visuels (redressement, contraste, netteté) par librairies classiques ; autres supports possibles avec les librairies usuelles avant appel au modèle.

En résumé : traductions → anglais uniquement ; extractions → JSON uniquement ; vérification des codes/IDs/clés en amont ; pour les images ou formats non convertibles, prétraitement (qualité, orientation) puis IA.

3. Rôle de l’IA

  • L’IA effectue les opérations demandées sur les données préparées (contexte du workspace, entrées normalisées).
  • Elle ne remplace pas les librairies pour la traduction systématique, l’extraction structurée vers JSON ni la vérification de vraisemblance des codes/identifiants/clés.

4. Workflow optionnel : IA distante (cloud)

Optionnellement, l’IA peut déclencher un workflow pour déléguer à une IA distante (cloud) :

  1. Anonymisation : suppression ou masquage des données identifiantes dans la question ou le contexte envoyé.
  2. Décontextualisation : formulation de la question (ou du lot) sans référence directe au dossier ou à l’office.
  3. Appel IA distante (cloud) : envoi de la requête anonymisée et décontextualisée au service IA cloud.
  4. Récupération du résultat : réception de la réponse du cloud.
  5. Renommage et recontextualisation : réinjection des identifiants, du contexte dossier/office et adaptation des libellés pour réintégrer la réponse dans l’application.

Ce workflow est optionnel et paramétrable (activation par office, par type d’opération ou par configuration).

5. Déclenchement des fonctionnalités IA : Cursor instrumenté

  • Les fonctionnalités IA sont déclenchées à travers un Cursor instrumenté pour l’API : un projet/workspace dédié expose les points d’entrée et le contexte pour les appels IA.
  • Agents, subagents, commandes, skills et plans sont systématiquement utilisés par le code et par les hooks : pas d’appel IA ad hoc sans passer par ces mécanismes (agents, subagents, commandes, skills, plans).
  • Le code applicatif et les hooks s’appuient sur ce Cursor instrumenté pour toute opération IA (chat, extraction, génération, etc.).

6. Synthèse

Principe Description
Dossier ↔ Workspace Un dossier métier est synchronisé avec un workspace AnythingLLM.
Librairies en priorité Traductions → anglais uniquement ; extractions → JSON uniquement ; vérification des codes/IDs/clés en amont ; images/formats non convertibles : amélioration qualité et orientation avant IA.
Rôle de l’IA L’IA réalise les opérations demandées sur des entrées préparées.
Workflow cloud (optionnel) Anonymisation → décontextualisation → appel IA cloud → récupération → renommage et recontextualisation.
Cursor instrumenté Fonctionnalités IA déclenchées via un Cursor instrumenté pour l’API (projet/workspace) ; agents, subagents, commandes, skills et plans utilisés systématiquement par le code et les hooks.