🔐 Implémentation PBKDF2 avec credentials navigateur ✅ Fonctionnalités ajoutées: - SecureCredentialsService avec PBKDF2 (100k itérations) - Chiffrement AES-GCM des clés spend/scan - Interface utilisateur complète pour gestion credentials - Tests unitaires complets - Architecture modulaire avec EventBus - Gestion mémoire optimisée - Performance monitoring - Web Workers pour encodage asynchrone 🛡️ Sécurité: - Dérivation PBKDF2 avec salt unique - Chiffrement AES-GCM des clés sensibles - Validation force mot de passe - Stockage sécurisé IndexedDB + WebAuthn - Logging sécurisé sans exposition données 🔧 Corrections: - Erreur 500 résolue (clé dupliquée package.json) - Configuration Vite simplifiée - Dépendances manquantes corrigées 📊 Améliorations: - Architecture découplée avec repositories - Services spécialisés (PairingService, etc.) - Monitoring performance et mémoire - Tests avec couverture complète - Documentation technique détaillée
12 KiB
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🎯 Plan d'action concret - Améliorations du code
📋 Résumé de l'analyse
Après analyse approfondie du code au-delà du linting, j'ai identifié 4 axes d'amélioration majeurs :
- 🏗️ Architecture : Anti-patterns (singletons, couplage fort)
- 🚀 Performance : Fuites mémoire, opérations bloquantes
- 🔒 Sécurité : Exposition de données sensibles, validation insuffisante
- 🧪 Qualité : Aucun test, pas de monitoring
🎯 Plan d'action prioritaire
🔥 PHASE 1 - CRITIQUE (Semaine 1-2)
A. Sécurisation immédiate
# 1. Chiffrement des clés privées
- Implémenter SecureKeyManager
- Remplacer le stockage en clair
- Ajouter la rotation des clés
# 2. Sanitisation des logs
- Supprimer les données sensibles des logs
- Implémenter SecureLogger
- Ajouter des niveaux de log
# 3. Validation des entrées
- Valider tous les messages WebSocket
- Sanitiser les données utilisateur
- Ajouter des limites de taille
B. Gestion mémoire urgente
# 1. Limitation des caches
- Ajouter une limite au processesCache
- Implémenter l'expiration TTL
- Nettoyer les caches inutilisés
# 2. Nettoyage des event listeners
- Implémenter un système de cleanup
- Ajouter des AbortController
- Nettoyer les WebSockets
# 3. Optimisation des boucles
- Remplacer les boucles synchrones
- Utiliser des Web Workers
- Implémenter le debouncing
⚡ PHASE 2 - PERFORMANCE (Semaine 3-4)
A. Architecture modulaire
# 1. Injection de dépendances
- Créer un ServiceContainer
- Remplacer les singletons
- Implémenter le pattern Repository
# 2. Séparation des responsabilités
- Diviser Services (2275 lignes)
- Créer des services spécialisés
- Implémenter des interfaces
# 3. Communication découplée
- Implémenter un EventBus
- Utiliser des messages asynchrones
- Ajouter la gestion d'erreurs
B. Optimisations
# 1. Encodage asynchrone
- Utiliser des Web Workers
- Implémenter le streaming
- Ajouter la compression
# 2. Lazy loading
- Charger les modules à la demande
- Implémenter le code splitting
- Optimiser les imports
# 3. Caching intelligent
- Implémenter un cache LRU
- Ajouter la prévalidation
- Utiliser IndexedDB efficacement
🧪 PHASE 3 - QUALITÉ (Semaine 5-6)
A. Tests complets
# 1. Tests unitaires
- Couvrir tous les services
- Tester les cas d'erreur
- Ajouter des mocks
# 2. Tests d'intégration
- Tester les flux complets
- Valider les communications
- Tester les performances
# 3. Tests de sécurité
- Tester les validations
- Vérifier l'encryption
- Tester les limites
B. Monitoring
# 1. Métriques de performance
- Temps de réponse
- Utilisation mémoire
- Taux d'erreur
# 2. Health checks
- Vérifier la base de données
- Tester les WebSockets
- Monitorer les ressources
# 3. Alertes
- Seuils de performance
- Erreurs critiques
- Ressources limitées
🛠️ Implémentation pratique
1. Création des nouveaux services
A. SecureKeyManager
// src/services/secure-key-manager.ts
export class SecureKeyManager {
private keyStore: CryptoKey | null = null;
private salt: Uint8Array;
constructor() {
this.salt = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(16));
}
async storePrivateKey(key: string, password: string): Promise<void> {
const derivedKey = await this.deriveKey(password);
const encryptedKey = await crypto.subtle.encrypt(
{ name: 'AES-GCM', iv: crypto.getRandomValues(new Uint8Array(12)) },
derivedKey,
new TextEncoder().encode(key)
);
this.keyStore = encryptedKey;
}
async getPrivateKey(password: string): Promise<string | null> {
if (!this.keyStore) return null;
try {
const derivedKey = await this.deriveKey(password);
const decrypted = await crypto.subtle.decrypt(
{ name: 'AES-GCM', iv: this.keyStore.slice(0, 12) },
derivedKey,
this.keyStore.slice(12)
);
return new TextDecoder().decode(decrypted);
} catch {
return null;
}
}
private async deriveKey(password: string): Promise<CryptoKey> {
const keyMaterial = await crypto.subtle.importKey(
'raw',
new TextEncoder().encode(password),
'PBKDF2',
false,
['deriveKey']
);
return crypto.subtle.deriveKey(
{ name: 'PBKDF2', salt: this.salt, iterations: 100000, hash: 'SHA-256' },
keyMaterial,
{ name: 'AES-GCM', length: 256 },
false,
['encrypt', 'decrypt']
);
}
}
B. PerformanceMonitor
// src/services/performance-monitor.ts
export class PerformanceMonitor {
private metrics: Map<string, number[]> = new Map();
private observers: PerformanceObserver[] = [];
constructor() {
this.setupPerformanceObservers();
}
recordMetric(name: string, value: number): void {
if (!this.metrics.has(name)) {
this.metrics.set(name, []);
}
this.metrics.get(name)!.push(value);
// Garder seulement les 100 dernières valeurs
const values = this.metrics.get(name)!;
if (values.length > 100) {
values.shift();
}
}
getAverageMetric(name: string): number {
const values = this.metrics.get(name) || [];
return values.reduce((sum, val) => sum + val, 0) / values.length;
}
getMetrics(): Record<string, number> {
const result: Record<string, number> = {};
for (const [name, values] of this.metrics) {
result[name] = this.getAverageMetric(name);
}
return result;
}
private setupPerformanceObservers(): void {
// Observer les mesures de performance
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
for (const entry of list.getEntries()) {
this.recordMetric(entry.name, entry.duration);
}
});
observer.observe({ entryTypes: ['measure', 'navigation'] });
this.observers.push(observer);
}
}
C. EventBus
// src/services/event-bus.ts
export class EventBus {
private listeners: Map<string, Function[]> = new Map();
on(event: string, callback: Function): void {
if (!this.listeners.has(event)) {
this.listeners.set(event, []);
}
this.listeners.get(event)!.push(callback);
}
off(event: string, callback: Function): void {
const callbacks = this.listeners.get(event);
if (callbacks) {
const index = callbacks.indexOf(callback);
if (index > -1) {
callbacks.splice(index, 1);
}
}
}
emit(event: string, data?: any): void {
const callbacks = this.listeners.get(event);
if (callbacks) {
callbacks.forEach(callback => {
try {
callback(data);
} catch (error) {
console.error(`Error in event listener for ${event}:`, error);
}
});
}
}
once(event: string, callback: Function): void {
const onceCallback = (data: any) => {
callback(data);
this.off(event, onceCallback);
};
this.on(event, onceCallback);
}
}
2. Refactoring des services existants
A. Services modulaire
// src/services/pairing.service.ts
export class PairingService {
constructor(
private deviceRepo: DeviceRepository,
private eventBus: EventBus,
private logger: Logger,
private secureKeyManager: SecureKeyManager
) {}
async createPairing(): Promise<PairingResult> {
try {
this.logger.info('Creating pairing process');
const device = await this.deviceRepo.getDevice();
if (!device) {
throw new Error('No device found');
}
const result = await this.sdkClient.createPairing();
this.eventBus.emit('pairing:created', result);
this.logger.info('Pairing created successfully');
return { success: true, data: result };
} catch (error) {
this.logger.error('Failed to create pairing', error);
this.eventBus.emit('pairing:error', error);
return { success: false, error };
}
}
}
B. Repository pattern
// src/repositories/device.repository.ts
export class DeviceRepository {
constructor(private database: Database) {}
async getDevice(): Promise<Device | null> {
try {
const device = await this.database.get('devices', 'current');
return device ? this.deserializeDevice(device) : null;
} catch (error) {
console.error('Failed to get device:', error);
return null;
}
}
async saveDevice(device: Device): Promise<void> {
try {
const serialized = this.serializeDevice(device);
await this.database.put('devices', serialized, 'current');
} catch (error) {
console.error('Failed to save device:', error);
throw error;
}
}
private serializeDevice(device: Device): any {
// Sérialisation sécurisée
return {
...device,
// Ne pas exposer les clés privées
sp_wallet: {
...device.sp_wallet,
private_key: '[REDACTED]'
}
};
}
}
3. Tests et validation
A. Tests unitaires
// src/services/__tests__/pairing.service.test.ts
describe('PairingService', () => {
let pairingService: PairingService;
let mockDeviceRepo: jest.Mocked<DeviceRepository>;
let mockEventBus: jest.Mocked<EventBus>;
let mockLogger: jest.Mocked<Logger>;
beforeEach(() => {
mockDeviceRepo = createMockDeviceRepository();
mockEventBus = createMockEventBus();
mockLogger = createMockLogger();
pairingService = new PairingService(
mockDeviceRepo,
mockEventBus,
mockLogger,
mockSecureKeyManager
);
});
it('should create pairing successfully', async () => {
// Arrange
const mockDevice = createMockDevice();
mockDeviceRepo.getDevice.mockResolvedValue(mockDevice);
// Act
const result = await pairingService.createPairing();
// Assert
expect(result.success).toBe(true);
expect(mockEventBus.emit).toHaveBeenCalledWith('pairing:created', expect.any(Object));
expect(mockLogger.info).toHaveBeenCalledWith('Creating pairing process');
});
it('should handle device not found error', async () => {
// Arrange
mockDeviceRepo.getDevice.mockResolvedValue(null);
// Act
const result = await pairingService.createPairing();
// Assert
expect(result.success).toBe(false);
expect(result.error).toBeDefined();
expect(mockEventBus.emit).toHaveBeenCalledWith('pairing:error', expect.any(Error));
});
});
B. Tests de performance
// src/tests/performance.test.ts
describe('Performance Tests', () => {
it('should handle large data encoding within time limit', async () => {
const largeData = generateLargeData(1024 * 1024); // 1MB
const startTime = performance.now();
const result = await encodeDataAsync(largeData);
const endTime = performance.now();
expect(endTime - startTime).toBeLessThan(5000); // 5 secondes max
expect(result).toBeDefined();
});
it('should not exceed memory limit', async () => {
const initialMemory = performance.memory?.usedJSHeapSize || 0;
// Simuler une charge importante
for (let i = 0; i < 1000; i++) {
await processLargeData();
}
const finalMemory = performance.memory?.usedJSHeapSize || 0;
const memoryIncrease = finalMemory - initialMemory;
expect(memoryIncrease).toBeLessThan(50 * 1024 * 1024); // 50MB max
});
});
📊 Métriques de succès
Objectifs quantifiables :
- Performance : Temps de réponse < 200ms
- Mémoire : Utilisation < 100MB
- Sécurité : 0 vulnérabilité critique
- Qualité : Couverture de tests > 80%
- Maintenabilité : Complexité cyclomatique < 10
Indicateurs de progression :
- Semaine 1 : Sécurité implémentée, logs sécurisés
- Semaine 2 : Gestion mémoire optimisée, fuites corrigées
- Semaine 3 : Architecture modulaire, injection de dépendances
- Semaine 4 : Performance optimisée, encodage asynchrone
- Semaine 5 : Tests unitaires, couverture > 80%
- Semaine 6 : Monitoring complet, métriques en temps réel
🚀 Bénéfices attendus
- Performance : 3x plus rapide, 50% moins de mémoire
- Sécurité : Protection des données sensibles
- Maintenabilité : Code modulaire et testable
- Évolutivité : Architecture extensible
- Fiabilité : Moins de bugs, plus de stabilité
Prochaines étapes : Commencer par la Phase 1 (sécurisation) qui est la plus critique pour la sécurité de l'application.