Nicolas Cantu a5a0421b32 backend

2025-09-16 01:04:57 +02:00

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Analyse du système de détection CNI - Recherche CANTU/NICOLAS

📋 Résumé de l'analyse

Cette analyse a été effectuée pour rechercher les informations concernant CANTU, NICOLAS et le code de vérification de la CNI dans le projet 4NK_IA_front.

🔍 Système de détection identifié

1. Configuration OCR spécialisée

Le système contient une configuration OCR sophistiquée spécifiquement optimisée pour détecter les noms NICOLAS et CANTU avec correction des erreurs OCR courantes.

Fichier principal : /backend/server.js (lignes 130-151)

// Corrections pour "Nicolas"
'N1colas': 'Nicolas', 'Nicol@s': 'Nicolas', 'Nico1as': 'Nicolas',
'Nico1@s': 'Nicolas', 'N1co1as': 'Nicolas', 'N1co1@s': 'Nicolas',

// Corrections pour "Cantu"  
'C@ntu': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu', 'C@ntU': 'Cantu',
'Cant0': 'Cantu', 'C@nt0': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu',

2. Patterns de détection spécialisés

Fichier : /backend/server.js (lignes 171-189)

Le système utilise des expressions régulières sophistiquées pour détecter "Nicolas Cantu" même avec des erreurs OCR :

// Patterns spécifiques pour "Nicolas Cantu" avec variations OCR
/(N[il][cç][o0][l1][a@][s5]\s+[Cc][a@][n][t][u])/gi,
/(N[il][cç][o0][l1][a@][s5]\s+[Cc][a@][n][t][u])/gi,
// Recherche de "Nicolas" seul
/(N[il][cç][o0][l1][a@][s5])/gi,
// Recherche de "Cantu" seul
/([Cc][a@][n][t][u])/gi

3. Système de détection des numéros CNI

Fichier : /backend/server.js (lignes 231-234)

Le système détecte les numéros de carte d'identité avec le pattern : ([A-Z]{2}\d{6}) (2 lettres + 6 chiffres).

const cniPattern = /([A-Z]{2}\d{6})/g
for (const match of text.matchAll(cniPattern)) {
  entities.cniNumbers.push({
    id: `cni-${entities.cniNumbers.length}`,
    number: match[1],
    confidence: 0.95
  })
}

🖼️ Images de test disponibles

Images analysées :

IMG_20250902_162159.jpg (1052.7 KB)
IMG_20250902_162210.jpg (980.8 KB)

Localisation : /test-files/

🧪 Tests effectués

1. Test d'extraction OCR directe

Script créé : test-cni-direct.cjs

Résultats :

✅ Images accessibles via le serveur
❌ Qualité OCR insuffisante sur les images test
❌ Aucune détection de "NICOLAS" ou "CANTU"
❌ Aucun numéro CNI détecté

2. Test avec configurations OCR multiples

Script créé : test-cni-enhanced.cjs

Configurations testées :

Français + Anglais (défaut)
Français uniquement
Lettres et chiffres uniquement
Mode page simple

Résultats :

❌ Toutes les configurations ont échoué à extraire du texte lisible
⚠️ Les images semblent être de mauvaise qualité ou corrompues
⚠️ Messages d'erreur : "Image too small to scale!! (2x36 vs min width of 3)"

🔧 Services backend disponibles

Endpoints identifiés :

POST /api/extract - Extraction OCR avec upload de fichier
GET /api/health - Vérification de l'état du serveur
GET /api/test-files - Accès aux fichiers de test

Port : 3001 (configurable via PORT)

📊 État du système

✅ Fonctionnalités opérationnelles :

Serveur backend fonctionnel
Système de correction OCR configuré
Patterns de détection spécialisés implémentés
Interface frontend accessible

❌ Problèmes identifiés :

Qualité des images de test insuffisante pour l'OCR
Extraction de texte corrompue
Aucune détection réussie des noms cibles

🎯 Recommandations

1. Amélioration de la qualité des images

Vérifier la résolution et la netteté des images
Tester avec des images de meilleure qualité
Ajuster les paramètres de préprocessing

2. Optimisation OCR

Tester avec des paramètres OCR différents
Implémenter un préprocessing d'image (contraste, netteté)
Utiliser des modèles OCR spécialisés pour les documents d'identité

3. Tests supplémentaires

Tester avec des images de CNI réelles de bonne qualité
Valider les patterns de détection avec des données connues
Implémenter des tests unitaires pour les fonctions de correction

📁 Fichiers créés/modifiés

Scripts de test créés :

test-cni-direct.cjs - Test d'extraction OCR directe
test-cni-enhanced.cjs - Test avec configurations multiples

Documentation :

docs/analyse-cni-cantu-nicolas.md - Ce rapport d'analyse

🔍 Conclusion

Le système de détection CNI est techniquement bien configuré avec des patterns spécialisés pour détecter "NICOLAS CANTU" et les numéros de CNI. Cependant, les images de test actuelles ne permettent pas une extraction OCR de qualité suffisante pour valider le fonctionnement du système.

Prochaines étapes recommandées :

Obtenir des images de CNI de meilleure qualité
Tester avec l'interface frontend (http://localhost:5174)
Valider les patterns avec des données connues
Optimiser les paramètres OCR pour les documents d'identité

Analyse effectuée le 15 septembre 2025 Projet : 4NK_IA_front

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