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- Suppression du bouton 'Analyser' à côté de l'aperçu - Correction des erreurs JavaScript dans ExtractionView - Amélioration de la gestion des erreurs dans l'API - Alignement avec les endpoints du backend
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# 📊 Rapport d'Alignement Frontend/Backend
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## 🔍 Analyse de l'alignement
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### ❌ **Problème identifié :**
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Le frontend et le backend **ne sont PAS alignés** pour les fonctionnalités d'analyse IA.
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## 📋 Endpoints disponibles
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### ✅ **Backend (app_simple.py) - Endpoints implémentés :**
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- `GET /api/health` - Vérification de santé
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- `GET /api/notary/stats` - Statistiques
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- `GET /api/notary/documents` - Liste des documents
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- `POST /api/notary/upload` - Upload de document
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- `GET /api/notary/documents/{document_id}` - Détails d'un document
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- `GET /api/notary/documents/{document_id}/download` - Téléchargement
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- `DELETE /api/notary/documents/{document_id}` - Suppression
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- `GET /api/notary/search` - Recherche
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### ❌ **Frontend - Endpoints attendus (NON implémentés) :**
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- `GET /api/documents/{id}/extract` - Extraction de données
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- `GET /api/documents/{id}/analyze` - Analyse du document
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- `GET /api/documents/{id}/context` - Données contextuelles
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- `GET /api/documents/{id}/conseil` - Conseil LLM
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## 🔧 Solutions possibles
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### Option 1 : Implémenter les endpoints manquants dans le backend
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**Avantages :**
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- ✅ Fonctionnalités complètes
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- ✅ Architecture cohérente
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- ✅ Données réelles
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**Inconvénients :**
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- ❌ Développement complexe
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- ❌ Temps de développement important
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- ❌ Dépendances externes (LLM, APIs)
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### Option 2 : Adapter le frontend au backend existant
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**Avantages :**
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- ✅ Solution rapide
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- ✅ Fonctionne immédiatement
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- ✅ Pas de modification backend
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**Inconvénients :**
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- ❌ Fonctionnalités limitées
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- ❌ Données simulées uniquement
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### Option 3 : Utiliser le backend complet (app_complete.py)
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**Avantages :**
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- ✅ Endpoints complets
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- ✅ Fonctionnalités avancées
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- ✅ Architecture professionnelle
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**Inconvénients :**
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- ❌ Plus complexe à déployer
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- ❌ Dépendances supplémentaires
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## 🎯 Recommandation
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### **Solution recommandée : Option 2 + Option 3**
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1. **Court terme** : Adapter le frontend au backend simple
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2. **Moyen terme** : Migrer vers le backend complet
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## 📋 Plan d'action
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### Phase 1 : Correction immédiate (Option 2)
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1. ✅ **Corriger l'endpoint d'extraction** : `/api/notary/documents/{id}`
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2. ✅ **Adapter le mapping des données** : API → ExtractionResult
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3. ✅ **Gérer les erreurs** : Fallback vers données de démo
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4. ✅ **Corriger les erreurs JavaScript** : Vérifications de sécurité
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### Phase 2 : Migration vers backend complet (Option 3)
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1. **Modifier docker-compose.yml** : Utiliser `app_complete.py`
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2. **Implémenter les endpoints manquants** :
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- `/api/notary/documents/{id}/extract`
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- `/api/notary/documents/{id}/analyze`
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- `/api/notary/documents/{id}/context`
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- `/api/notary/documents/{id}/conseil`
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3. **Adapter le frontend** : Utiliser les nouveaux endpoints
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4. **Tester l'intégration** : Vérifier toutes les fonctionnalités
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## 🔍 État actuel
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### ✅ **Fonctionnel :**
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- Upload de documents
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- Aperçu PDF
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- Extraction (avec données simulées)
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- Interface utilisateur
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### ❌ **Non fonctionnel :**
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- Analyse réelle des documents
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- Données contextuelles externes
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- Conseil LLM
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- Vérifications externes (cadastre, géorisques, etc.)
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## 📊 Métriques d'alignement
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- **Endpoints alignés** : 4/8 (50%)
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- **Fonctionnalités alignées** : 2/6 (33%)
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- **Données réelles** : 1/6 (17%)
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- **Score global** : **33%** ❌
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## 🎯 Objectifs
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### Court terme (1-2 jours)
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- ✅ Aligner les endpoints existants
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- ✅ Corriger les erreurs JavaScript
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- ✅ Fonctionnalités de base opérationnelles
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### Moyen terme (1-2 semaines)
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- 🔄 Migrer vers backend complet
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- 🔄 Implémenter l'analyse IA réelle
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- 🔄 Intégrer les APIs externes
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### Long terme (1-2 mois)
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- 🔄 Pipeline IA complet
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- 🔄 Vérifications externes
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- 🔄 Conseil LLM avancé
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**📅 Rapport généré le** : 2025-09-10T23:30:00
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**🔍 Statut** : **NON ALIGNÉ** - Correction en cours
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**📊 Priorité** : **HAUTE** - Fonctionnalités critiques manquantes
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