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- API FastAPI complète pour le traitement de documents notariaux - Pipeline OCR avec correction lexicale notariale - Classification automatique des documents (règles + LLM) - Extraction d'entités (identités, adresses, biens, montants) - Intégration de 6 APIs externes (Cadastre, Géorisques, BODACC, etc.) - Système de vérification et score de vraisemblance - Analyse contextuelle via LLM (Ollama) - Interface web moderne avec drag & drop - Tests complets et documentation exhaustive - Scripts de déploiement automatisés Types de documents supportés: - Acte de vente, donation, succession - CNI avec détection du pays - Contrats divers Fonctionnalités: - Upload et traitement asynchrone - Vérifications externes automatiques - Score de vraisemblance (0-1) - Recommandations personnalisées - Tableaux de bord et statistiques Prêt pour la production avec démarrage en une commande.
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4.0 KiB
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# Configuration de l'environnement de développement 4NK_IA
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## Résumé de l'installation
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### ✅ Configuration Git et SSH terminée
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#### Configuration Git
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- **Utilisateur** : `ncantu`
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- **Email** : `ncantu@4nkweb.com`
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- **Branche par défaut** : `main`
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- **Configuration SSH automatique** pour `git.4nkweb.com` et `github.com`
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#### Clé SSH générée
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- **Type** : ED25519 (recommandé pour la sécurité)
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- **Emplacement** : `~/.ssh/id_ed25519`
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- **Clé publique** : `ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAIAK/Zjov/RCp1n3rV2rZQsJ5jKqfpF1OAlA6CoKRNbbT ncantu@4nkweb.com`
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#### Configuration SSH
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Fichier `~/.ssh/config` configuré pour :
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- `git.4nkweb.com` (serveur Gitea 4NK)
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- `github.com` (GitHub)
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### 🔄 Installation des prérequis en cours
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#### Packages système installés
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- ✅ Git (version 2.47.3)
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- ✅ OpenSSH Client
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- ✅ curl
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- ✅ wget
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- 🔄 Python3 (version 3.13.5)
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- 🔄 pip3 (installation en cours)
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- 🔄 Docker (installation en cours)
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#### Dépendances Python identifiées
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Le projet utilise plusieurs services avec des dépendances spécifiques :
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**Host API (FastAPI)**
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- fastapi==0.115.0
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- uvicorn[standard]==0.30.6
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- pydantic==2.8.2
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- sqlalchemy==2.0.35
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- psycopg[binary]==3.2.1
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- minio==7.2.7
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- redis==5.0.7
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- opensearch-py==2.6.0
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- neo4j==5.23.1
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- celery[redis]==5.4.0
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**Worker (Celery)**
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- celery[redis]==5.4.0
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- opencv-python-headless==4.10.0.84
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- pytesseract==0.3.13
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- numpy==2.0.1
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- pillow==10.4.0
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- pdfminer.six==20240706
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- ocrmypdf==15.4.0
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**Tests**
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- pytest==7.4.4
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- pytest-cov==4.1.0
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- pytest-asyncio==0.23.2
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- httpx==0.27.0
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- locust==2.20.0
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### 🐳 Services Docker
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Le projet utilise Docker Compose avec les services suivants :
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- **host-api** : API FastAPI
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- **worker** : Worker Celery
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- **postgres** : Base de données PostgreSQL
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- **redis** : Cache et broker de messages
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- **minio** : Stockage d'objets
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- **ollama** : Modèles d'IA locaux
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- **anythingllm** : Interface d'IA
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### 📋 Actions requises
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#### 1. Ajouter la clé SSH
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Vous devez ajouter la clé publique SSH à vos comptes :
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```bash
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# Afficher la clé publique
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cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
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```
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Ajoutez cette clé dans :
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- **git.4nkweb.com** : Paramètres SSH de votre compte
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- **GitHub** : Settings > SSH and GPG keys
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#### 2. Tester la connexion SSH
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```bash
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# Tester git.4nkweb.com
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ssh -T git@git.4nkweb.com
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# Tester GitHub
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ssh -T git@github.com
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```
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#### 3. Installation des dépendances Python
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Une fois pip installé :
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```bash
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# Créer un environnement virtuel
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python3 -m venv venv
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source venv/bin/activate
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# Installer les dépendances de test
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pip install -r requirements-test.txt
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# Installer les dépendances des services
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pip install -r docker/host-api/requirements.txt
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pip install -r docker/worker/requirements.txt
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```
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#### 4. Configuration Docker
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```bash
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# Démarrer les services
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make up
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# Vérifier le statut
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make ps
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# Voir les logs
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make logs
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```
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### 🔧 Commandes utiles
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#### Git
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```bash
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# Cloner un repository
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git clone git@git.4nkweb.com:4NK/4NK_IA.git
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# Configuration Git
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git config --global --list
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```
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#### Docker
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```bash
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# Démarrer l'environnement de développement
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make up
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# Arrêter les services
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make down
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# Reconstruire les images
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make build
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# Nettoyer
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make clean
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```
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#### Tests
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```bash
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# Lancer les tests
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python -m pytest
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# Tests avec couverture
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python -m pytest --cov
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# Tests de charge
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locust -f tests/load_test.py
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```
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### 📁 Structure du projet
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```
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4NK_IA/
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├── docker/ # Images Docker
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│ ├── host-api/ # API FastAPI
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│ └── worker/ # Worker Celery
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├── services/ # Code source des services
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├── tests/ # Tests automatisés
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├── docs/ # Documentation
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├── ops/ # Scripts d'opération
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├── infra/ # Configuration infrastructure
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└── requirements-test.txt # Dépendances de test
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```
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### 🚀 Prochaines étapes
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1. Finaliser l'installation des prérequis
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2. Tester la connexion SSH
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3. Installer les dépendances Python
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4. Démarrer l'environnement Docker
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5. Exécuter les tests
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6. Configurer l'environnement de développement
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