Nicolas Cantu
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**Motivations:** - Clarifier l'organisation du dépôt par domaine applicatif - Séparer les contenus par public cible (adulte, enfant, thèse) **Evolutions:** - Nouvelle arborescence applications/ (collatz, IA) - Dossier pour enfants/ pour les contenus jeunesse - Dossier these/ pour le livre jeune adulte - Scripts de pipeline Collatz (01-setup, 02-run-pipeline, 03-run-direct-pipeline) - Candidats D18 palier2p30, registreK partagé en archives zip - Plan de relecture scientifique mis à jour **Pages affectées:** - .cursor/plans/relecture-scientifique-collatz.md - v0/ → applications/collatz/, applications/IA/, pour enfants/, these/ - IA_agents/ → pour enfants/
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# -*- coding: utf-8 -*-
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collatz_k_utils.py
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Utilitaires: lecture de listes depuis des fichiers Markdown,
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écriture de rapports, etc.
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from __future__ import annotations
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from pathlib import Path
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import re
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from typing import List, Optional
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def extract_ints_from_markdown(path: str, header_regex: Optional[str] = None) -> List[int]:
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"""
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Extrait tous les entiers d'un fichier Markdown.
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Si header_regex est fourni, extrait uniquement la section à partir du header.
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"""
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text = Path(path).read_text(encoding="utf-8")
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if header_regex is not None:
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m = re.search(header_regex, text, flags=re.S)
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if not m:
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raise ValueError(f"Section introuvable via regex: {header_regex}")
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text = m.group(1)
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return list(map(int, re.findall(r"\b\d+\b", text)))
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def parse_markdown_table_to_rows(path: str) -> List[List[str]]:
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"""
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Parse simple des lignes de table Markdown commençant par '|'.
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Retourne les champs (sans les '|', strip).
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"""
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rows: List[List[str]] = []
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for ln in Path(path).read_text(encoding="utf-8").splitlines():
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if not ln.startswith("|"):
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continue
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parts = [p.strip() for p in ln.strip().strip("|").split("|")]
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rows.append(parts)
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return rows
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def write_text(path: str, content: str) -> None:
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Path(path).write_text(content, encoding="utf-8")
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