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- New service: tools bridge (port 37147) registry + Carbonyl/PageIndex/Chandra POST jobs - config/services.local.env.example and gitignore for services.local.env - .env.example for repos-devtools, regex-search, ia-dev-gateway, orchestrator, claw proxy, langextract - Orchestrator intents: tools.registry, tools.carbonyl.plan, tools.pageindex.run, tools.chandra.ocr - Docs: API + repo service fiche, architecture index; do not commit dist/
PageIndex — index sémantique « vectorless » (amont)
PageIndex construit une structure arborescente (type table des matières enrichie) à partir de documents longs (PDF, Markdown) et sert de base à un RAG sans base vectorielle ni découpage artificiel : la récupération repose sur le raisonnement du LLM sur l’index. Projet amont VectifyAI/PageIndex (licence MIT).
Ce répertoire services/pageindex/ contient :
upstream/: sous-module Git pointant vers le dépôt amont.run-pageindex.sh: exécuterun_pageindex.pydansupstream/(chemins relatifs cohérents avec l’amont)..env.example: variables attendues par l’amont (clés LLM via LiteLLM) ; à copier versupstream/.env(non versionné) ou à exporter avant lancement.
Installation (une fois par poste)
cd services/pageindex/upstream
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install --upgrade -r requirements.txt
Copier ../.env.example vers upstream/.env et renseigner les clés (voir README amont).
Usage
Génération d’index pour un PDF :
cd services/pageindex
./run-pageindex.sh --pdf_path /chemin/vers/document.pdf
Markdown (hiérarchie # / ##, …) :
./run-pageindex.sh --md_path /chemin/vers/document.md
Les options (--model, --toc-check-pages, etc.) sont celles documentées dans le dépôt amont.
Rôle dans smart_ide
- Définition sémantique structurée des documents (arbre de sections, résumés de nœuds) pour outillage, agents ou pipelines hors AnythingLLM vectoriel.
- Complément possible à la mémoire documentaire AnythingLLM (anythingllm-workspaces.md) : PageIndex ne remplace pas l’ingestion RAG classique ; il fournit un index explicable pour navigation et raisonnement.
API IDE : exécution index via smart-ide-tools-bridge — POST /v1/pageindex/run — docs/API/smart-ide-tools-bridge-api.md.
Documentation : docs/repo/service-pageindex.md, docs/features/pageindex-semantic-documents.md.
Ressources amont
- Dépôt : VectifyAI/PageIndex
- Documentation produit : docs.pageindex.ai