const sharp = require('sharp')
const path = require('path')
const fs = require('fs')
const { execSync } = require('child_process')
const {
  isCNIDocument,
  enhanceCNIPreprocessing,
  processCNIWithZones,
  decodeMRZ,
} = require('./cniOcrEnhancer')

/**
 * OCR amélioré avec support spécialisé pour les CNI
 * Combine Tesseract avec des techniques de preprocessing avancées
 */

// Fonction pour exécuter Tesseract avec stratégies multiples et choisir le meilleur
async function runTesseractOCR(imageBuffer, options = {}) {
  const tempInput = path.join(__dirname, `temp_input_${Date.now()}.png`)
  const tempOutputBase = path.join(__dirname, `temp_output_${Date.now()}`)
  fs.writeFileSync(tempInput, imageBuffer)

  const strategies = []
  const baseLang = options.language || 'fra'
  const basePsm = options.psm || '6'
  const baseOem = options.oem || '3'

  // Stratégies génériques
  strategies.push({ lang: baseLang, psm: basePsm, oem: baseOem })
  strategies.push({ lang: baseLang, psm: '3', oem: baseOem })
  strategies.push({ lang: baseLang, psm: '13', oem: baseOem })

  // Si on cible MRZ/OCRB
  if ((options.language || '').includes('eng') || options.mrz) {
    // OCRB peut ne pas être installé; on tente eng+ocrb puis eng seul
    strategies.push({ lang: 'ocrb+eng', psm: '6', oem: baseOem })
    strategies.push({ lang: 'ocrb+eng', psm: '8', oem: baseOem })
    strategies.push({ lang: 'eng', psm: '6', oem: baseOem })
    strategies.push({ lang: 'eng', psm: '8', oem: baseOem })
  }

  let best = { text: '', score: -1, meta: null }
  for (let i = 0; i < strategies.length; i += 1) {
    const s = strategies[i]
    const tempOutput = `${tempOutputBase}_${i}`
    const cmd = `tesseract "${tempInput}" "${tempOutput}" -l ${s.lang} --psm ${s.psm} --oem ${s.oem}`
    try {
      execSync(cmd, { stdio: 'pipe' })
      const t = fs.readFileSync(`${tempOutput}.txt`, 'utf8')
      const text = t.trim()
      // Heuristique de score: longueur utile et présence de caractères alphanumériques
      const alpha = (text.match(/[A-Za-z0-9]/g) || []).length
      const score = alpha + (text.includes('<<') ? 20 : 0)
      if (score > best.score) best = { text, score, meta: s }
      try { fs.unlinkSync(`${tempOutput}.txt`) } catch {}
    } catch (e) {
      // Essai suivant
    }
  }

  try { fs.unlinkSync(tempInput) } catch {}

  return {
    text: best.text,
    confidence: best.score > 0 ? 0.85 : 0.6,
    method: 'tesseract_multi',
    used: best.meta,
  }
}

// Fonction pour extraire le texte d'une image avec améliorations CNI
async function extractTextFromImageEnhanced(inputPath) {
  try {
    console.log(`[ENHANCED_OCR] Début extraction: ${path.basename(inputPath)}`)

    // Vérifier si c'est une CNI
    const isCNI = await isCNIDocument(inputPath)
    console.log(`[ENHANCED_OCR] CNI détectée: ${isCNI}`)

    if (isCNI) {
      return await extractTextFromCNI(inputPath)
    } else {
      return await extractTextFromStandardDocument(inputPath)
    }
  } catch (error) {
    console.error(`[ENHANCED_OCR] Erreur extraction:`, error.message)
    throw error
  }
}

// Fonction spécialisée pour l'extraction de texte des CNI
async function extractTextFromCNI(inputPath) {
  try {
    console.log(`[CNI_OCR] Traitement CNI: ${path.basename(inputPath)}`)

    // Améliorer le preprocessing pour les CNI
    const enhancedImage = await enhanceCNIPreprocessing(inputPath)
    if (!enhancedImage) {
      throw new Error('Échec du preprocessing CNI')
    }

    // Traitement par zones
    const cniZones = await processCNIWithZones(inputPath)

    let combinedText = ''
    let mrzData = null

    // Extraire le texte de l'image améliorée
    const mainText = await runTesseractOCR(enhancedImage, {
      language: 'fra',
      psm: '6', // Mode uniforme de bloc de texte
    })
    combinedText += mainText.text + '\n'

    // Si on a des zones, traiter chaque zone séparément
    if (cniZones && cniZones.zones) {
      for (const [zoneName, zoneImage] of Object.entries(cniZones.zones)) {
        try {
          const zoneText = await runTesseractOCR(zoneImage, {
            language: 'fra',
            psm: '8', // Mode mot unique
          })
          combinedText += `[${zoneName.toUpperCase()}] ${zoneText.text}\n`
          console.log(`[CNI_OCR] Zone ${zoneName}: ${zoneText.text}`)
        } catch (zoneError) {
          console.warn(`[CNI_OCR] Erreur zone ${zoneName}:`, zoneError.message)
        }
      }
    }

    // Traiter la MRZ si disponible
    if (cniZones && cniZones.mrz) {
      try {
        const mrzText = await runTesseractOCR(cniZones.mrz, {
          language: 'ocrb+eng',
          psm: '6',
          mrz: true,
        })
        combinedText += `[MRZ] ${mrzText.text}\n`

        // Décoder la MRZ
        mrzData = decodeMRZ(mrzText.text)
        if (mrzData) {
          combinedText += `[MRZ_DECODED] Nom: ${mrzData.surname}, Prénom: ${mrzData.givenNames}, Numéro: ${mrzData.documentNumber}\n`
        }
      } catch (mrzError) {
        console.warn(`[CNI_OCR] Erreur MRZ:`, mrzError.message)
      }
    }

    // Post-traitement du texte pour corriger les erreurs communes
    const processedText = postProcessCNIText(combinedText)

    console.log(`[CNI_OCR] Texte final: ${processedText.length} caractères`)

    return {
      text: processedText,
      confidence: 0.85, // Confiance élevée pour les CNI traitées
      method: 'cni_enhanced',
      mrzData: mrzData,
      zones: cniZones ? Object.keys(cniZones.zones || {}) : [],
    }
  } catch (error) {
    console.error(`[CNI_OCR] Erreur traitement CNI:`, error.message)
    throw error
  }
}

// Fonction pour l'extraction de texte des documents standards
async function extractTextFromStandardDocument(inputPath) {
  try {
    console.log(`[STANDARD_OCR] Traitement document standard: ${path.basename(inputPath)}`)

    // Preprocessing standard
    const image = sharp(inputPath)
    const metadata = await image.metadata()

    const processedImage = await image
      .resize({
        width: Math.min(metadata.width * 2, 2000),
        height: Math.min(metadata.height * 2, 2000),
        fit: 'inside',
        withoutEnlargement: false,
      })
      .grayscale()
      // Sharp attend des bornes entières 1..100 pour lower/upper (percentiles)
      // Ancien réglage (0.1/0.9) provoquait une erreur. On utilise 10/90.
      .normalize({ lower: 10, upper: 90 })
      // Voir commentaire ci-dessus: clamp en 1..100
      .normalize({ lower: 10, upper: 90 })
      .sharpen()
      .png()
      .toBuffer()

    // OCR standard
    const result = await runTesseractOCR(processedImage, {
      language: 'fra',
      psm: '6',
    })

    return {
      text: result.text,
      confidence: result.confidence,
      method: 'standard_enhanced',
    }
  } catch (error) {
    console.error(`[STANDARD_OCR] Erreur traitement standard:`, error.message)
    throw error
  }
}

// Fonction pour post-traiter le texte des CNI
function postProcessCNIText(text) {
  try {
    let processedText = text

    // Corrections communes pour les CNI
    const corrections = [
      // Corrections de caractères corrompus
      { from: /RÉPUBLIQUE FRANCATSEN/g, to: 'RÉPUBLIQUE FRANÇAISE' },
      { from: /CARTE NATIONALE DIDENTITE/g, to: "CARTE NATIONALE D'IDENTITÉ" },
      { from: /Ne :/g, to: 'N° :' },
      { from: /Fe - 0/g, to: 'Féminin' },
      { from: /Mele:/g, to: 'Mâle:' },
      { from: /IDFRACANTUCCKKLLLLKLLLLLLLLLLLK/g, to: 'IDFRA' },

      // Nettoyage des caractères parasites
      {
        from: /[^\w\sÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÐÑÒÓÔÕÖØÙÚÛÜÝÞßàáâãäåæçèéêëìíîïðñòóôõöøùúûüýþÿ.,;:!?()\-'"]/g,
        to: ' ',
      },

      // Normalisation des espaces
      { from: /\s+/g, to: ' ' },
      { from: /^\s+|\s+$/g, to: '' },
    ]

    // Appliquer les corrections
    for (const correction of corrections) {
      processedText = processedText.replace(correction.from, correction.to)
    }

    console.log(`[POST_PROCESS] Texte post-traité: ${processedText.length} caractères`)
    return processedText
  } catch (error) {
    console.error(`[POST_PROCESS] Erreur post-traitement:`, error.message)
    return text
  }
}

module.exports = {
  extractTextFromImageEnhanced,
  extractTextFromCNI,
  extractTextFromStandardDocument,
  runTesseractOCR,
  postProcessCNIText,
}