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Nicolas Cantu 2025-09-16 01:51:36 +02:00
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commit a3f2ecf6ae
42 changed files with 3088 additions and 29 deletions

80
backend_output.json Normal file
View File

@ -0,0 +1,80 @@
{
"document": {
"id": "doc-1757978816308",
"fileName": "IMG_20250902_162210.jpg",
"fileSize": 980755,
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"confidence": 0.6,
"subType": "Document",
"language": "fr",
"pageCount": 1
},
"extraction": {
"text": {
"raw": "4 . al -e ge :\na 4 mT. a ES Se Gaga EES hoe i -\na\nLo ee\nBaie: JERE REEMISEEE -\n1 ss : :-\n1) Carevalablejusques: 17.01.2033 À\n3 déévét: 1801 2018 : Ë 3\n\n Ban a / J\n\nPoa mec penses . -\n",
"processed": "4 . al -e ge :\na 4 mT. a ES Se Gaga EES hoe i -\na\nLo ee\nBaie: JERE REEMISEEE -\nl ss : :-\nl) Carevalablejusques: l7.ol.2oee À\ne déévét: l8ol 2ol8 : Ë e\n\n Ban a / J\n\nPoa mec penses . -\n",
"wordCount": 48,
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"entities": {
"persons": [
{
"id": "identity-0",
"type": "person",
"firstName": "Se",
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"clauses": [],
"signatures": []
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"metadata": {
"processing": {
"engine": "4NK_IA_Backend",
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"Aucune signature détectée"
],
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}
}

View File

@ -1,4 +1,4 @@
import React, { useEffect } from 'react'
import React, { useEffect, useRef } from 'react'
import { AppBar, Toolbar, Typography, Container, Box, LinearProgress } from '@mui/material'
import { useNavigate, useLocation } from 'react-router-dom'
import { NavigationTabs } from './NavigationTabs'
@ -16,14 +16,54 @@ export const Layout: React.FC<LayoutProps> = ({ children }) => {
const { documents, extractionById, loading, currentDocument, contextResult, conseilResult, analysisResult } = useAppSelector((s) => s.document)
// Au chargement/nav: lancer OCR+classification pour tous les documents sans résultat
const processedDocs = useRef(new Set<string>())
const extractionQueue = useRef<string[]>([])
const isProcessingQueue = useRef(false)
// Fonction pour traiter la queue d'extractions
const processExtractionQueue = async () => {
if (isProcessingQueue.current || extractionQueue.current.length === 0) return
isProcessingQueue.current = true
while (extractionQueue.current.length > 0) {
const docId = extractionQueue.current.shift()
if (docId) {
console.log(`🚀 [LAYOUT] Traitement de la queue: ${docId}`)
try {
await dispatch(extractDocument(docId))
// Attendre un peu entre les extractions
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500))
} catch (error) {
console.error(`❌ [LAYOUT] Erreur extraction ${docId}:`, error)
}
}
}
isProcessingQueue.current = false
}
useEffect(() => {
console.log(`📋 [LAYOUT] ${documents.length} documents détectés`)
documents.forEach((doc) => {
if (!extractionById[doc.id]) {
console.log(`🚀 [LAYOUT] Déclenchement extraction pour ${doc.id}`)
dispatch(extractDocument(doc.id))
// Vérifications plus strictes pour éviter les doublons
const hasExtraction = extractionById[doc.id]
const isProcessed = processedDocs.current.has(doc.id)
const isProcessing = doc.status === 'processing'
const isCompleted = doc.status === 'completed'
console.log(`📄 [LAYOUT] Document ${doc.id}: hasExtraction=${!!hasExtraction}, isProcessed=${isProcessed}, isProcessing=${isProcessing}, isCompleted=${isCompleted}`)
if (!hasExtraction && !isProcessed && !isProcessing && !isCompleted) {
console.log(`🚀 [LAYOUT] Ajout à la queue: ${doc.id}`)
processedDocs.current.add(doc.id)
extractionQueue.current.push(doc.id)
}
})
}, [documents, dispatch]) // Retiré extractionById des dépendances pour éviter la boucle
// Traiter la queue
processExtractionQueue()
}, [documents, dispatch]) // Retiré extractionById des dépendances
// Déclencher contexte et conseil globaux une fois qu'un document courant existe
useEffect(() => {

View File

@ -90,7 +90,7 @@ export async function extractDocumentBackend(
console.log('✅ [BACKEND] Extraction terminée avec succès')
// Convertir le résultat backend vers le format frontend
// Convertir le résultat backend vers le format frontend (format standard complet)
const extractionResult: ExtractionResult = {
documentId: result.document.id,
text: result.extraction.text.raw,
@ -121,7 +121,16 @@ export async function extractDocumentBackend(
`Entités trouvées: ${result.extraction.entities.persons.length} personnes, ${result.extraction.entities.companies.length} sociétés, ${result.extraction.entities.addresses.length} adresses`,
`Type détecté: ${result.classification.documentType}`,
`Traitement backend: ${result.document.uploadTimestamp}`
]
],
// Nouveaux champs du format standard
companies: result.extraction.entities.companies || [],
financial: result.extraction.entities.financial || undefined,
dates: result.extraction.entities.dates || [],
contractual: result.extraction.entities.contractual || undefined,
references: result.extraction.entities.references || [],
// Métadonnées complètes
metadata: result.metadata,
status: result.status
}
// Extraction terminée

View File

@ -43,15 +43,27 @@ export const uploadDocument = createAsyncThunk(
export const extractDocument = createAsyncThunk(
'document/extract',
async (documentId: string, thunkAPI) => {
console.log(`🚀 [STORE] Extraction du document: ${documentId}`)
const state = thunkAPI.getState() as { document: DocumentState }
const doc = state.document.documents.find((d) => d.id === documentId)
if (!doc) {
throw new Error(`Document ${documentId} non trouvé`)
}
// Vérifier si une extraction est déjà en cours ou terminée
if (state.document.extractionById[documentId]) {
console.log(`⚠️ [STORE] Extraction déjà en cours/terminée pour ${documentId}`)
return state.document.extractionById[documentId]
}
// Vérifier si le backend est disponible
const backendAvailable = await checkBackendHealth()
if (backendAvailable) {
console.log('🚀 [STORE] Utilisation du backend pour l\'extraction')
const state = thunkAPI.getState() as { document: DocumentState }
const doc = state.document.documents.find((d) => d.id === documentId)
// Pas de hooks de progression pour le backend - traitement direct
if (doc?.previewUrl) {
@ -61,9 +73,8 @@ export const extractDocument = createAsyncThunk(
const file = new File([blob], doc.name, { type: doc.mimeType })
return await backendDocumentApi.extract(documentId, file)
} catch (error) {
console.error('❌ [STORE] Erreur backend, fallback vers OpenAI:', error)
// Fallback vers OpenAI en cas d'erreur backend
return await openaiDocumentApi.extract(documentId, undefined)
console.error('❌ [STORE] Erreur backend:', error)
throw error
}
}
return await backendDocumentApi.extract(documentId, undefined)

View File

@ -49,6 +49,83 @@ export interface Contract {
clauses: string[]
}
// Types pour le format standard du backend
export interface Company {
id: string
name: string
legalForm?: string
siret?: string
rcs?: string
tva?: string
capital?: string
role?: string
confidence: number
source: string
}
export interface FinancialInfo {
amounts?: Array<{
id: string
type: string
description: string
quantity?: number
unitPrice?: number
totalHT: number
currency: string
confidence: number
}>
totals?: {
totalHT: number
totalTVA: number
totalTTC: number
tvaRate: number
currency: string
}
payment?: {
terms: string
penaltyRate?: string
bankDetails?: {
bank: string
accountHolder: string
address: string
rib: string
}
}
}
export interface DateInfo {
id: string
type: string
value: string
formatted: string
confidence: number
source: string
}
export interface ContractualInfo {
clauses: Array<{
id: string
type: string
content: string
confidence: number
}>
signatures: Array<{
id: string
type: string
present: boolean
signatory?: string
date?: string
confidence: number
}>
}
export interface ReferenceInfo {
id: string
type: string
number: string
confidence: number
}
export interface ExtractionResult {
documentId: string
text: string
@ -61,6 +138,38 @@ export interface ExtractionResult {
signatures: string[]
confidence: number
confidenceReasons?: string[]
// Nouveaux champs du format standard
companies?: Company[]
financial?: FinancialInfo
dates?: DateInfo[]
contractual?: ContractualInfo
references?: ReferenceInfo[]
// Métadonnées complètes
metadata?: {
processing: {
engine: string
version: string
processingTime: string
ocrEngine: string
nerEngine: string
preprocessing: {
applied: boolean
reason: string
}
}
quality: {
globalConfidence: number
textExtractionConfidence: number
entityExtractionConfidence: number
classificationConfidence: number
}
}
status?: {
success: boolean
errors: string[]
warnings: string[]
timestamp: string
}
}
export interface AnalysisResult {

View File

@ -38,12 +38,22 @@ import { Layout } from '../components/Layout'
export default function ExtractionView() {
const dispatch = useAppDispatch()
const { currentDocument, extractionResult, extractionById, loading, documents } = useAppSelector((state) => state.document)
const { currentDocument, extractionResult, extractionById, documents } = useAppSelector((state) => state.document)
useEffect(() => {
if (!currentDocument) return
const cached = extractionById[currentDocument.id]
if (!cached) dispatch(extractDocument(currentDocument.id))
const isExtracting = currentDocument.status === 'processing'
// Ne relancer l'extraction que si elle n'existe pas ET qu'elle n'est pas en cours
if (!cached && !isExtracting) {
console.log(`🔄 [EXTRACTION] Relancement extraction pour ${currentDocument.id}`)
dispatch(extractDocument(currentDocument.id))
} else if (cached) {
console.log(`✅ [EXTRACTION] Résultat existant trouvé pour ${currentDocument.id}`)
} else if (isExtracting) {
console.log(`⏳ [EXTRACTION] Extraction en cours pour ${currentDocument.id}`)
}
}, [currentDocument, extractionById, dispatch])
const currentIndex = currentDocument ? Math.max(0, documents.findIndex(d => d.id === currentDocument.id)) : -1
@ -67,12 +77,64 @@ export default function ExtractionView() {
)
}
if (loading) {
// Vérifier l'état d'extraction du document courant
const isExtracting = currentDocument.status === 'processing'
const hasExtractionResult = extractionById[currentDocument.id]
// Si extraction en cours, afficher un loader avec les étapes grisées
if (isExtracting && !hasExtractionResult) {
return (
<Layout>
<Box sx={{ display: 'flex', justifyContent: 'center', mt: 4, alignItems: 'center', gap: 2 }}>
<CircularProgress size={24} />
<Typography>Extraction en cours...</Typography>
<Box sx={{ p: 3 }}>
<Box sx={{ display: 'flex', justifyContent: 'center', mb: 4, alignItems: 'center', gap: 2 }}>
<CircularProgress size={24} />
<Typography variant="h6">Extraction en cours...</Typography>
</Box>
{/* Afficher les étapes grisées */}
<Box sx={{ opacity: 0.5 }}>
<Typography variant="h5" gutterBottom>
Résultats d'extraction - {currentDocument.name}
</Typography>
<Alert severity="info" sx={{ mb: 3 }}>
L'extraction est en cours. Les résultats seront affichés une fois terminée.
</Alert>
{/* Étapes grisées */}
<Box sx={{ display: 'grid', gap: 2, gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr))' }}>
<Paper sx={{ p: 2, opacity: 0.6 }}>
<Typography variant="h6" gutterBottom>
<TextFields sx={{ mr: 1, verticalAlign: 'middle' }} />
Texte extrait
</Typography>
<Typography color="text.secondary">En cours d'extraction...</Typography>
</Paper>
<Paper sx={{ p: 2, opacity: 0.6 }}>
<Typography variant="h6" gutterBottom>
<Person sx={{ mr: 1, verticalAlign: 'middle' }} />
Identités
</Typography>
<Typography color="text.secondary">En cours d'analyse...</Typography>
</Paper>
<Paper sx={{ p: 2, opacity: 0.6 }}>
<Typography variant="h6" gutterBottom>
<LocationOn sx={{ mr: 1, verticalAlign: 'middle' }} />
Adresses
</Typography>
<Typography color="text.secondary">En cours d'analyse...</Typography>
</Paper>
<Paper sx={{ p: 2, opacity: 0.6 }}>
<Typography variant="h6" gutterBottom>
<Business sx={{ mr: 1, verticalAlign: 'middle' }} />
Sociétés
</Typography>
<Typography color="text.secondary">En cours d'analyse...</Typography>
</Paper>
</Box>
</Box>
</Box>
</Layout>
)
@ -83,9 +145,19 @@ export default function ExtractionView() {
if (!activeResult) {
return (
<Layout>
<Alert severity="warning">
Aucun résultat d'extraction disponible.
</Alert>
<Box sx={{ p: 3 }}>
<Alert severity="warning" sx={{ mb: 2 }}>
Aucun résultat d'extraction disponible pour ce document.
</Alert>
<Button
variant="contained"
onClick={() => dispatch(extractDocument(currentDocument.id))}
disabled={isExtracting}
startIcon={isExtracting ? <CircularProgress size={16} /> : <Edit />}
>
{isExtracting ? 'Extraction en cours...' : 'Lancer l\'extraction'}
</Button>
</Box>
</Layout>
)
}

View File

@ -1,4 +1,4 @@
import { useCallback, useState, useEffect } from 'react'
import { useCallback, useState, useEffect, useRef } from 'react'
import { useDropzone } from 'react-dropzone'
import {
Box,
@ -39,6 +39,8 @@ export default function UploadView() {
const { documents, error, extractionById } = useAppSelector((state) => state.document)
const [previewDocument, setPreviewDocument] = useState<Document | null>(null)
const [bootstrapped, setBootstrapped] = useState(false)
const [bootstrapInProgress, setBootstrapInProgress] = useState(false)
const bootstrapTriggered = useRef(false)
const [isProcessing, setIsProcessing] = useState(false)
const [processedCount, setProcessedCount] = useState(0)
const [totalFiles, setTotalFiles] = useState(0)
@ -113,9 +115,11 @@ export default function UploadView() {
// Bootstrap: charger automatiquement les fichiers de test et les traiter en parallèle
useEffect(() => {
if (bootstrapped || !import.meta.env.DEV) return
if (bootstrapped || bootstrapInProgress || bootstrapTriggered.current || !import.meta.env.DEV) return
const load = async () => {
bootstrapTriggered.current = true
setBootstrapInProgress(true)
console.log('🔄 [BOOTSTRAP] Chargement automatique des fichiers de test...')
try {
@ -161,12 +165,8 @@ export default function UploadView() {
// Ajouter le document au store
dispatch(addDocuments([document]))
// Déclencher l'extraction immédiatement
const { extractDocument } = await import('../store/documentSlice')
dispatch(extractDocument(document.id))
setProcessedCount(prev => prev + 1)
console.log(`✅ [BOOTSTRAP] ${fileInfo.name} chargé et extraction démarrée`)
console.log(`✅ [BOOTSTRAP] ${fileInfo.name} chargé (extraction gérée par Layout)`)
return document
}
} catch (error) {
@ -195,6 +195,8 @@ export default function UploadView() {
console.error('❌ [BOOTSTRAP] Erreur lors du chargement des fichiers de test:', error)
setIsProcessing(false)
setBootstrapped(true)
} finally {
setBootstrapInProgress(false)
}
}

48
test-format.js Normal file
View File

@ -0,0 +1,48 @@
const fs = require('fs');
const FormData = require('form-data');
const fetch = require('node-fetch');
async function testBackendFormat() {
try {
console.log('🧪 Test du format JSON du backend...');
const formData = new FormData();
formData.append('document', fs.createReadStream('test-files/IMG_20250902_162159.jpg'));
const response = await fetch('http://localhost:3001/api/extract', {
method: 'POST',
body: formData
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`);
}
const result = await response.json();
console.log('✅ Réponse reçue du backend');
console.log('📋 Structure de la réponse:');
console.log('- document:', !!result.document);
console.log('- classification:', !!result.classification);
console.log('- extraction:', !!result.extraction);
console.log('- metadata:', !!result.metadata);
console.log('- status:', !!result.status);
console.log('\n📊 Données extraites:');
console.log('- Type de document:', result.classification?.documentType);
console.log('- Confiance globale:', result.metadata?.quality?.globalConfidence);
console.log('- Personnes:', result.extraction?.entities?.persons?.length || 0);
console.log('- Sociétés:', result.extraction?.entities?.companies?.length || 0);
console.log('- Adresses:', result.extraction?.entities?.addresses?.length || 0);
console.log('- Dates:', result.extraction?.entities?.dates?.length || 0);
console.log('- Références:', result.extraction?.entities?.references?.length || 0);
console.log('\n🎯 Format conforme au standard:',
result.document && result.classification && result.extraction && result.metadata && result.status ? '✅ OUI' : '❌ NON');
} catch (error) {
console.error('❌ Erreur:', error.message);
}
}
testBackendFormat();

View File

@ -0,0 +1,84 @@
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(- Acheteur : Marie Martin, nee le 22/03/1985) Tj
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(Adresse : 123 Rue de la Paix, 75001 Paris) Tj
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(Surface : 75 m2) Tj
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(Prix : 250 000 euros) Tj
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