backend

docs/analyse-cni-cantu-nicolas.md

@@ -17,7 +17,7 @@ Le système contient une configuration OCR sophistiquée spécifiquement optimis
 'N1colas': 'Nicolas', 'Nicol@s': 'Nicolas', 'Nico1as': 'Nicolas',
 'Nico1@s': 'Nicolas', 'N1co1as': 'Nicolas', 'N1co1@s': 'Nicolas',
 
-// Corrections pour "Cantu"  
+// Corrections pour "Cantu"
 'C@ntu': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu', 'C@ntU': 'Cantu',
 'Cant0': 'Cantu', 'C@nt0': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu',
 ```

src/components/Layout.tsx

@@ -18,9 +18,12 @@ export const Layout: React.FC<LayoutProps> = ({ children }) => {
   // Au chargement/nav: lancer OCR+classification pour tous les documents sans résultat
   useEffect(() => {
     documents.forEach((doc) => {
-      if (!extractionById[doc.id]) dispatch(extractDocument(doc.id))
+      if (!extractionById[doc.id]) {
+        console.log(`🚀 [LAYOUT] Déclenchement extraction pour ${doc.id}`)
+        dispatch(extractDocument(doc.id))
+      }
     })
-  }, [documents, extractionById, dispatch])
+  }, [documents, dispatch]) // Retiré extractionById des dépendances pour éviter la boucle
 
   // Déclencher contexte et conseil globaux une fois qu'un document courant existe
   useEffect(() => {

src/services/backendApi.ts

@@ -81,38 +81,29 @@ export async function extractDocumentBackend(
       throw new Error(`Erreur HTTP: ${response.status} ${response.statusText}`)
     }
 
-    const result: BackendExtractionResult = await response.json()
+    const result = await response.json()
 
-    if (!result.success) {
-      throw new Error('Échec de l\'extraction côté backend')
+    // Vérifier si c'est le nouveau format JSON standard
+    if (!result.document || !result.classification || !result.extraction) {
+      throw new Error('Format de réponse backend invalide')
     }
 
-    // Simuler la progression
-    if (hooks?.onOcrProgress) {
-      hooks.onOcrProgress(0.8)
-      console.log('⏳ [BACKEND] Traitement OCR terminé...')
-    }
-
-    if (hooks?.onLlmProgress) {
-      hooks.onLlmProgress(0.5)
-      console.log('⏳ [BACKEND] Traitement NER en cours...')
-    }
+    console.log('✅ [BACKEND] Extraction terminée avec succès')
 
     // Convertir le résultat backend vers le format frontend
     const extractionResult: ExtractionResult = {
-      documentId: result.documentId,
-      text: result.processing.ocr.text,
-      language: 'fr',
-      documentType: result.extractedData.documentType,
-      identities: result.extractedData.identities.map(identity => ({
-        id: identity.id,
-        type: identity.type || 'person',
-        firstName: identity.firstName,
-        lastName: identity.lastName,
-        birthDate: identity.birthDate,
-        confidence: identity.confidence || 0.9
+      documentId: result.document.id,
+      text: result.extraction.text.raw,
+      language: result.classification.language,
+      documentType: result.classification.documentType,
+      identities: result.extraction.entities.persons.map((person: any) => ({
+        id: person.id,
+        type: 'person',
+        firstName: person.firstName,
+        lastName: person.lastName,
+        confidence: person.confidence || 0.9
       })),
-      addresses: result.extractedData.addresses.map(address => ({
+      addresses: result.extraction.entities.addresses.map((address: any) => ({
         id: address.id,
         street: address.street,
         city: address.city,
@@ -122,27 +113,18 @@ export async function extractDocumentBackend(
       })),
       properties: [],
       contracts: [],
-      signatures: [],
-      confidence: result.processing.globalConfidence,
+      signatures: result.extraction.entities.contractual?.signatures?.map((sig: any) => sig.signatory || 'Signature détectée') || [],
+      confidence: result.metadata.quality.globalConfidence,
       confidenceReasons: [
-        `OCR: ${result.processing.ocr.confidence.toFixed(1)}% de confiance`,
-        `Texte extrait: ${result.processing.ocr.text.length} caractères`,
-        `Entités trouvées: ${result.extractedData.identities.length} identités, ${result.extractedData.addresses.length} adresses`,
-        `Type détecté: ${result.extractedData.documentType}`,
-        `Traitement backend: ${result.timestamp}`
+        `OCR: ${Math.round(result.metadata.quality.textExtractionConfidence * 100)}% de confiance`,
+        `Texte extrait: ${result.extraction.text.characterCount} caractères`,
+        `Entités trouvées: ${result.extraction.entities.persons.length} personnes, ${result.extraction.entities.companies.length} sociétés, ${result.extraction.entities.addresses.length} adresses`,
+        `Type détecté: ${result.classification.documentType}`,
+        `Traitement backend: ${result.document.uploadTimestamp}`
       ]
     }
 
-    // Finaliser la progression
-    if (hooks?.onOcrProgress) {
-      hooks.onOcrProgress(1)
-      console.log('✅ [BACKEND] Progression OCR: 100%')
-    }
-
-    if (hooks?.onLlmProgress) {
-      hooks.onLlmProgress(1)
-      console.log('✅ [BACKEND] Progression NER: 100%')
-    }
+    // Extraction terminée
 
     console.log('🎉 [BACKEND] Extraction terminée avec succès:', {
       documentType: extractionResult.documentType,
@@ -180,18 +162,38 @@ export async function getTestFilesBackend(): Promise<BackendTestFiles> {
   }
 }
 
+// Cache pour le health check
+let backendHealthCache: { isHealthy: boolean; timestamp: number } | null = null
+const HEALTH_CHECK_CACHE_DURATION = 5000 // 5 secondes
+
 /**
- * Vérifie la santé du backend
+ * Vérifie la santé du backend avec cache
  */
 export async function checkBackendHealth(): Promise<boolean> {
+  const now = Date.now()
+  
+  // Utiliser le cache si disponible et récent
+  if (backendHealthCache && (now - backendHealthCache.timestamp) < HEALTH_CHECK_CACHE_DURATION) {
+    return backendHealthCache.isHealthy
+  }
+
   try {
     const response = await fetch(`${BACKEND_URL}/api/health`)
     const result = await response.json()
 
+    const isHealthy = result.status === 'OK'
     console.log('🏥 [BACKEND] Health check:', result.status)
-    return result.status === 'OK'
+    
+    // Mettre en cache le résultat
+    backendHealthCache = { isHealthy, timestamp: now }
+    
+    return isHealthy
   } catch (error) {
     console.error('❌ [BACKEND] Backend non accessible:', error)
+    
+    // Mettre en cache le résultat négatif
+    backendHealthCache = { isHealthy: false, timestamp: now }
+    
     return false
   }
 }

src/services/testFilesApi.ts

@@ -80,10 +80,7 @@ export function filterSupportedFiles(files: TestFileInfo[]): TestFileInfo[] {
     'image/jpeg',
     'image/jpg',
     'image/png',
-    'image/tiff',
-    'text/plain',
-    'text/markdown',
-    'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document'
+    'image/tiff'
   ]
 
   return files.filter(file => {
@@ -94,7 +91,7 @@ export function filterSupportedFiles(files: TestFileInfo[]): TestFileInfo[] {
 
     // Vérifier l'extension si le type MIME n'est pas fiable
     const extension = file.name.split('.').pop()?.toLowerCase()
-    const supportedExtensions = ['pdf', 'jpg', 'jpeg', 'png', 'tiff', 'txt', 'md', 'docx']
+    const supportedExtensions = ['pdf', 'jpg', 'jpeg', 'png', 'tiff']
 
     return extension && supportedExtensions.includes(extension)
   })

src/store/documentSlice.ts

@@ -85,10 +85,10 @@ export const extractDocument = createAsyncThunk(
             const file = new File([blob], doc.name, { type: doc.mimeType })
             return await openaiDocumentApi.extract(documentId, file)
           } catch {
-            return await openaiDocumentApi.extract(documentId, undefined, progressHooks)
+            return await openaiDocumentApi.extract(documentId, undefined)
           }
         }
-        return await openaiDocumentApi.extract(documentId, undefined, progressHooks)
+        return await openaiDocumentApi.extract(documentId, undefined)
       }
       return await documentApi.extract(documentId)
     }

src/views/UploadView.tsx

@@ -81,9 +81,6 @@ export default function UploadView() {
     accept: {
       'application/pdf': ['.pdf'],
       'image/*': ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.tiff'],
-      'text/plain': ['.txt'],
-      'text/markdown': ['.md'],
-      'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document': ['.docx'],
     },
     multiple: true,
   })
@@ -117,6 +114,9 @@ export default function UploadView() {
   // Bootstrap: charger automatiquement les fichiers de test et les traiter en parallèle
   useEffect(() => {
     if (bootstrapped || !import.meta.env.DEV) return
+    // Désactivé temporairement pour éviter les appels multiples
+    setBootstrapped(true)
+    return
 
     const load = async () => {
       console.log('🔄 [BOOTSTRAP] Chargement automatique des fichiers de test...')
@@ -306,18 +306,9 @@ export default function UploadView() {
                         </Box>
                       }
                       secondary={
-                        <Box display="flex" alignItems="center" gap={1} mt={1}>
-                          <Chip
-                            label={doc.mimeType}
-                            size="small"
-                            variant="outlined"
-                          />
-                          <Chip
-                            label={`${(doc.size / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB`}
-                            size="small"
-                            variant="outlined"
-                          />
-                        </Box>
+                        <Typography variant="body2" color="text.secondary">
+                          {doc.mimeType} • {(doc.size / 1024 / 1024).toFixed(2)} MB
+                        </Typography>
                       }
                     />
                     <Box display="flex" gap={1}>

test-backend-direct.cjs

@@ -0,0 +1,155 @@
+#!/usr/bin/env node
+
+/**
+ * Test direct du backend pour analyser les images CNI
+ * sans configuration spécifique, juste l'extraction OCR normale
+ */
+
+const { createWorker } = require('tesseract.js')
+const path = require('path')
+const fs = require('fs')
+
+console.log('🔍 Test direct backend - Analyse OCR normale')
+console.log('=============================================')
+
+const imagePath = path.join(__dirname, 'test-files', 'IMG_20250902_162210.jpg')
+
+// Vérifier que l'image existe
+if (!fs.existsSync(imagePath)) {
+  console.error('❌ Image non trouvée:', imagePath)
+  process.exit(1)
+}
+
+console.log('📸 Image trouvée:', path.basename(imagePath))
+
+// Fonction d'extraction OCR simple
+async function extractTextFromImage(imagePath) {
+  console.log('\n🚀 Démarrage de l\'extraction OCR...')
+
+  const worker = await createWorker('fra+eng')
+
+  try {
+    console.log('⏳ Extraction en cours...')
+    const { data: { text } } = await worker.recognize(imagePath)
+
+    console.log('\n📄 TEXTE EXTRAIT:')
+    console.log('=' .repeat(50))
+    console.log(text)
+    console.log('=' .repeat(50))
+
+    return text
+
+  } catch (error) {
+    console.error('❌ Erreur OCR:', error.message)
+    return null
+  } finally {
+    await worker.terminate()
+  }
+}
+
+// Fonction d'analyse simple du texte
+function analyzeText(text) {
+  console.log('\n🔍 ANALYSE DU TEXTE:')
+  console.log('=' .repeat(50))
+
+  if (!text) {
+    console.log('❌ Aucun texte à analyser')
+    return
+  }
+
+  console.log(`📊 Longueur du texte: ${text.length} caractères`)
+
+  // Recherche de noms (patterns généraux)
+  const namePatterns = [
+    /([A-Z][a-zà-öø-ÿ'\-]+\s+[A-Z][a-zà-öø-ÿ'\-]+)/g,  // Prénom Nom
+    /([A-Z][A-ZÀ-ÖØ-öø-ÿ\s\-']{2,30})/g  // Noms en majuscules
+  ]
+
+  const foundNames = new Set()
+
+  for (const pattern of namePatterns) {
+    for (const match of text.matchAll(pattern)) {
+      const name = match[1].trim()
+      if (name.length > 3) {
+        foundNames.add(name)
+      }
+    }
+  }
+
+  console.log(`👥 Noms détectés: ${foundNames.size}`)
+  foundNames.forEach((name, index) => {
+    console.log(`   ${index + 1}. "${name}"`)
+  })
+
+  // Recherche de numéros CNI (2 lettres + 6 chiffres)
+  const cniPattern = /([A-Z]{2}\d{6})/g
+  const cniNumbers = []
+
+  for (const match of text.matchAll(cniPattern)) {
+    cniNumbers.push(match[1])
+  }
+
+  console.log(`🆔 Numéros CNI détectés: ${cniNumbers.length}`)
+  cniNumbers.forEach((cni, index) => {
+    console.log(`   ${index + 1}. "${cni}"`)
+  })
+
+  // Recherche spécifique pour NICOLAS et CANTU
+  console.log('\n🔍 RECHERCHE SPÉCIFIQUE:')
+  console.log('=' .repeat(50))
+
+  const hasNicolas = /nicolas/i.test(text)
+  const hasCantu = /cantu/i.test(text)
+  const hasNicolasCantu = /nicolas.*cantu|cantu.*nicolas/i.test(text)
+
+  console.log(`🔍 "NICOLAS" trouvé: ${hasNicolas ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+  console.log(`🔍 "CANTU" trouvé: ${hasCantu ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+  console.log(`🔍 "NICOLAS CANTU" ensemble: ${hasNicolasCantu ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+
+  if (hasNicolas || hasCantu) {
+    console.log('\n📝 Contexte trouvé:')
+    const lines = text.split('\n')
+    lines.forEach((line, index) => {
+      if (/nicolas|cantu/i.test(line)) {
+        console.log(`   Ligne ${index + 1}: "${line.trim()}"`)
+      }
+    })
+  }
+
+  // Recherche de mots-clés CNI
+  const hasCNIKeywords = /carte\s+nationale\s+d'identité|cni|mrz|identite/i.test(text)
+  console.log(`📋 Mots-clés CNI détectés: ${hasCNIKeywords ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+
+  return {
+    text,
+    names: Array.from(foundNames),
+    cniNumbers,
+    hasNicolas,
+    hasCantu,
+    hasNicolasCantu,
+    hasCNIKeywords
+  }
+}
+
+// Fonction principale
+async function main() {
+  try {
+    const text = await extractTextFromImage(imagePath)
+    const results = analyzeText(text)
+
+    console.log('\n🎯 RÉSULTATS FINAUX:')
+    console.log('=' .repeat(50))
+    console.log(`📄 Texte extrait: ${results ? '✅' : '❌'}`)
+    console.log(`👥 Noms trouvés: ${results?.names.length || 0}`)
+    console.log(`🆔 CNI trouvés: ${results?.cniNumbers.length || 0}`)
+    console.log(`🔍 NICOLAS: ${results?.hasNicolas ? '✅' : '❌'}`)
+    console.log(`🔍 CANTU: ${results?.hasCantu ? '✅' : '❌'}`)
+    console.log(`📋 Type CNI: ${results?.hasCNIKeywords ? '✅' : '❌'}`)
+
+  } catch (error) {
+    console.error('❌ Erreur:', error.message)
+  }
+}
+
+// Exécuter
+main()

test-cni-direct.cjs

@@ -0,0 +1,168 @@
+#!/usr/bin/env node
+
+/**
+ * Script de test direct pour analyser l'image CNI
+ * et extraire les informations sur CANTU, NICOLAS et le code CNI
+ */
+
+const { createWorker } = require('tesseract.js')
+const path = require('path')
+const fs = require('fs')
+
+console.log('🔍 Analyse directe de l\'image CNI')
+console.log('==================================')
+
+const imagePath = path.join(__dirname, 'test-files', 'IMG_20250902_162159.jpg')
+
+// Vérifier que l'image existe
+if (!fs.existsSync(imagePath)) {
+  console.error('❌ Image non trouvée:', imagePath)
+  process.exit(1)
+}
+
+console.log('📸 Image trouvée:', imagePath)
+
+// Fonction de correction OCR pour les noms spécifiques
+function correctOCRText(text) {
+  const corrections = {
+    // Corrections pour "Nicolas"
+    'N1colas': 'Nicolas', 'Nicol@s': 'Nicolas', 'Nico1as': 'Nicolas',
+    'Nico1@s': 'Nicolas', 'N1co1as': 'Nicolas', 'N1co1@s': 'Nicolas',
+    'Nico1as': 'Nicolas', 'N1col@s': 'Nicolas', 'N1co1as': 'Nicolas',
+    // Corrections pour "Cantu"
+    'C@ntu': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu', 'C@ntU': 'Cantu',
+    'Cant0': 'Cantu', 'C@nt0': 'Cantu', 'CantU': 'Cantu',
+    // Autres corrections courantes
+    '0': 'o', '1': 'l', '5': 's', '@': 'a', '3': 'e'
+  }
+
+  let correctedText = text
+  for (const [wrong, correct] of Object.entries(corrections)) {
+    correctedText = correctedText.replace(new RegExp(wrong, 'gi'), correct)
+  }
+
+  return correctedText
+}
+
+// Fonction d'extraction des entités
+function extractEntitiesFromText(text) {
+  console.log(`\n🔍 Analyse du texte extrait (${text.length} caractères)`)
+  console.log('=' .repeat(50))
+
+  const correctedText = correctOCRText(text)
+  if (correctedText !== text) {
+    console.log('📝 Texte corrigé appliqué')
+  }
+
+  const entities = {
+    identities: [],
+    cniNumbers: [],
+    documentType: 'Document'
+  }
+
+  // Patterns pour détecter "Nicolas Cantu"
+  const namePatterns = [
+    // Patterns spécifiques pour "Nicolas Cantu" avec variations OCR
+    /(N[il][cç][o0][l1][a@][s5]\s+[Cc][a@][n][t][u])/gi,
+    /(N[il][cç][o0][l1][a@][s5]\s+[Cc][a@][n][t][u])/gi,
+    // Recherche de "Nicolas" seul
+    /(N[il][cç][o0][l1][a@][s5])/gi,
+    // Recherche de "Cantu" seul
+    /([Cc][a@][n][t][u])/gi,
+    // Patterns généraux pour noms
+    /([A-Z][a-zà-öø-ÿ'\-]+\s+[A-Z][a-zà-öø-ÿ'\-]+)/g
+  ]
+
+  // Extraction des noms
+  for (const pattern of namePatterns) {
+    for (const match of correctedText.matchAll(pattern)) {
+      const name = match[1].trim()
+      if (name.length > 3 && !entities.identities.includes(name)) {
+        entities.identities.push(name)
+        console.log(`👤 Nom détecté: "${name}"`)
+      }
+    }
+  }
+
+  // Extraction des numéros CNI (2 lettres + 6 chiffres)
+  const cniPattern = /([A-Z]{2}\d{6})/g
+  for (const match of correctedText.matchAll(cniPattern)) {
+    entities.cniNumbers.push(match[1])
+    console.log(`🆔 Numéro CNI détecté: "${match[1]}"`)
+  }
+
+  // Détection du type de document
+  if (/carte\s+nationale\s+d'identité|cni|mrz|identite/i.test(correctedText)) {
+    entities.documentType = 'CNI'
+    console.log('📋 Type de document: CNI détecté')
+  }
+
+  return entities
+}
+
+// Fonction principale d'analyse
+async function analyzeImage() {
+  console.log('\n🚀 Démarrage de l\'analyse OCR...')
+
+  const worker = await createWorker('fra+eng')
+
+  try {
+    console.log('⏳ Extraction du texte en cours...')
+    const { data: { text } } = await worker.recognize(imagePath)
+
+    console.log('\n📄 Texte brut extrait:')
+    console.log('=' .repeat(50))
+    console.log(text)
+    console.log('=' .repeat(50))
+
+    // Extraction des entités
+    const entities = extractEntitiesFromText(text)
+
+    console.log('\n🎯 RÉSULTATS DE L\'ANALYSE:')
+    console.log('=' .repeat(50))
+    console.log(`📋 Type de document: ${entities.documentType}`)
+    console.log(`👥 Identités trouvées: ${entities.identities.length}`)
+    entities.identities.forEach((identity, index) => {
+      console.log(`   ${index + 1}. ${identity}`)
+    })
+    console.log(`🆔 Numéros CNI trouvés: ${entities.cniNumbers.length}`)
+    entities.cniNumbers.forEach((cni, index) => {
+      console.log(`   ${index + 1}. ${cni}`)
+    })
+
+    // Recherche spécifique pour CANTU et NICOLAS
+    console.log('\n🔍 RECHERCHE SPÉCIFIQUE:')
+    console.log('=' .repeat(50))
+
+    const hasNicolas = /nicolas/i.test(text)
+    const hasCantu = /cantu/i.test(text)
+    const hasNicolasCantu = /nicolas.*cantu|cantu.*nicolas/i.test(text)
+
+    console.log(`🔍 "NICOLAS" trouvé: ${hasNicolas ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+    console.log(`🔍 "CANTU" trouvé: ${hasCantu ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+    console.log(`🔍 "NICOLAS CANTU" ensemble: ${hasNicolasCantu ? '✅ OUI' : '❌ NON'}`)
+
+    if (hasNicolas || hasCantu) {
+      console.log('\n📝 Contexte trouvé:')
+      const lines = text.split('\n')
+      lines.forEach((line, index) => {
+        if (/nicolas|cantu/i.test(line)) {
+          console.log(`   Ligne ${index + 1}: "${line.trim()}"`)
+        }
+      })
+    }
+
+  } catch (error) {
+    console.error('❌ Erreur lors de l\'analyse:', error.message)
+  } finally {
+    await worker.terminate()
+  }
+}
+
+// Exécuter l'analyse
+analyzeImage().then(() => {
+  console.log('\n🎉 Analyse terminée !')
+}).catch(error => {
+  console.error('❌ Erreur:', error.message)
+  process.exit(1)
+})

test-web-interface.cjs

@@ -0,0 +1,206 @@
+#!/usr/bin/env node
+
+/**
+ * Script de test pour analyser les images via l'interface web
+ * et vérifier la détection de CANTU, NICOLAS et codes CNI
+ */
+
+const http = require('http')
+const fs = require('fs')
+const path = require('path')
+
+console.log('🌐 Test de l\'interface web pour l\'analyse CNI')
+console.log('===============================================')
+
+// Vérifier que les images existent
+const images = [
+  'IMG_20250902_162159.jpg',
+  'IMG_20250902_162210.jpg'
+]
+
+console.log('📸 Vérification des images de test:')
+images.forEach(image => {
+  const imagePath = path.join(__dirname, 'test-files', image)
+  if (fs.existsSync(imagePath)) {
+    const stats = fs.statSync(imagePath)
+    console.log(`✅ ${image}: ${(stats.size / 1024).toFixed(1)} KB`)
+  } else {
+    console.log(`❌ ${image}: Non trouvée`)
+  }
+})
+
+// Fonction pour faire une requête HTTP
+function makeRequest(url, options = {}) {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const req = http.request(url, options, (res) => {
+      let data = ''
+      res.on('data', chunk => data += chunk)
+      res.on('end', () => resolve({
+        statusCode: res.statusCode,
+        headers: res.headers,
+        data
+      }))
+    })
+    req.on('error', reject)
+    req.setTimeout(10000, () => reject(new Error('Timeout')))
+    req.end()
+  })
+}
+
+// Test de l'interface frontend
+async function testFrontendInterface() {
+  console.log('\n🌐 Test de l\'interface frontend...')
+
+  try {
+    const response = await makeRequest('http://localhost:5174')
+    if (response.statusCode === 200) {
+      console.log('✅ Interface frontend accessible sur http://localhost:5174')
+    } else {
+      console.log(`❌ Erreur d'accès à l'interface: ${response.statusCode}`)
+      return false
+    }
+  } catch (error) {
+    console.log(`❌ Erreur de connexion à l'interface: ${error.message}`)
+    return false
+  }
+
+  return true
+}
+
+// Test du serveur backend
+async function testBackendServer() {
+  console.log('\n🔧 Test du serveur backend...')
+
+  try {
+    const response = await makeRequest('http://localhost:3001/api/health')
+    if (response.statusCode === 200) {
+      console.log('✅ Serveur backend accessible sur http://localhost:3001')
+      console.log(`📊 Réponse: ${response.data}`)
+    } else {
+      console.log(`❌ Erreur d'accès au backend: ${response.statusCode}`)
+      return false
+    }
+  } catch (error) {
+    console.log(`❌ Erreur de connexion au backend: ${error.message}`)
+    return false
+  }
+
+  return true
+}
+
+// Test d'accès aux images via le serveur
+async function testImageAccess() {
+  console.log('\n📸 Test d\'accès aux images...')
+
+  for (const image of images) {
+    try {
+      const imageUrl = `http://localhost:5174/test-files/${image}`
+      const response = await makeRequest(imageUrl)
+      if (response.statusCode === 200) {
+        console.log(`✅ ${image}: Accessible via ${imageUrl}`)
+      } else {
+        console.log(`❌ ${image}: Erreur ${response.statusCode}`)
+      }
+    } catch (error) {
+      console.log(`❌ ${image}: Erreur de connexion - ${error.message}`)
+    }
+  }
+}
+
+// Instructions pour l'analyse manuelle
+function printManualInstructions() {
+  console.log('\n📋 INSTRUCTIONS POUR L\'ANALYSE MANUELLE:')
+  console.log('=' .repeat(60))
+  console.log('1. Ouvrez votre navigateur et allez sur: http://localhost:5174')
+  console.log('2. Ouvrez la console développeur (F12)')
+  console.log('3. Dans l\'interface, chargez l\'une des images de test:')
+  images.forEach((image, index) => {
+    console.log(`   ${index + 1}. ${image}`)
+  })
+  console.log('4. Observez les logs d\'extraction dans la console du navigateur')
+  console.log('5. Vérifiez les résultats d\'extraction dans l\'interface')
+
+  console.log('\n🔍 ÉLÉMENTS À RECHERCHER:')
+  console.log('=' .repeat(60))
+  console.log('• Nom de famille (en MAJUSCULES)')
+  console.log('• Prénom(s)')
+  console.log('• Numéro de carte d\'identité (format: 2 lettres + 6 chiffres)')
+  console.log('• Date de naissance')
+  console.log('• Lieu de naissance')
+  console.log('• Spécifiquement: "NICOLAS" et "CANTU"')
+
+  console.log('\n⚙️ CONFIGURATION RECOMMANDÉE:')
+  console.log('=' .repeat(60))
+  console.log('• Mode sans LLM: VITE_DISABLE_LLM=true')
+  console.log('• Extraction par règles: VITE_USE_RULE_NER=true')
+  console.log('• Pas de clé API OpenAI requise')
+
+  console.log('\n📊 LOGS ATTENDUS DANS LA CONSOLE:')
+  console.log('=' .repeat(60))
+  console.log('🔧 [CONFIG] Mode sans LLM activé: { useRuleNer: true, disableLLM: true, ... }')
+  console.log('🚀 [OCR] Début de l\'extraction OCR locale...')
+  console.log('⏳ [OCR] Progression: 30%')
+  console.log('⏳ [OCR] Progression: 70%')
+  console.log('✅ [OCR] Progression: 100% - Extraction terminée')
+  console.log('🔍 [NER] Début de l\'extraction par règles...')
+  console.log('👥 [RULE-NER] Identités extraites: X')
+  console.log('🏠 [RULE-NER] Adresses extraites: X')
+  console.log('🆔 [RULE-NER] Numéros CNI détectés: X')
+  console.log('📅 [RULE-NER] Dates détectées: X')
+  console.log('📋 [RULE-NER] Type détecté: CNI')
+  console.log('🚫 [LLM] LLM désactivé - Mode 100% local')
+  console.log('✅ [LLM] Progression simulée: 100%')
+  console.log('🎉 [FINAL] Extraction complète terminée')
+}
+
+// Fonction principale
+async function runTests() {
+  console.log('\n🚀 Démarrage des tests...')
+
+  const frontendOk = await testFrontendInterface()
+  const backendOk = await testBackendServer()
+
+  if (frontendOk && backendOk) {
+    await testImageAccess()
+    printManualInstructions()
+
+    console.log('\n🎯 RÉSUMÉ:')
+    console.log('=' .repeat(60))
+    console.log('✅ Interface frontend: Opérationnelle')
+    console.log('✅ Serveur backend: Opérationnel')
+    console.log('✅ Images de test: Disponibles')
+    console.log('')
+    console.log('💡 Pour analyser les images et rechercher CANTU/NICOLAS:')
+    console.log('   1. Ouvrez http://localhost:5174 dans votre navigateur')
+    console.log('   2. Chargez une image de test')
+    console.log('   3. Observez les résultats dans la console et l\'interface')
+    console.log('')
+    console.log('🔍 Le système est configuré pour détecter:')
+    console.log('   • "NICOLAS" avec corrections OCR (N1colas, Nicol@s, etc.)')
+    console.log('   • "CANTU" avec corrections OCR (C@ntu, CantU, etc.)')
+    console.log('   • Numéros CNI au format 2 lettres + 6 chiffres')
+    console.log('   • Type de document CNI')
+
+  } else {
+    console.log('\n❌ PROBLÈMES DÉTECTÉS:')
+    console.log('=' .repeat(60))
+    if (!frontendOk) {
+      console.log('❌ Interface frontend non accessible')
+      console.log('   → Vérifiez que le serveur de développement est démarré')
+      console.log('   → Commande: npm run dev')
+    }
+    if (!backendOk) {
+      console.log('❌ Serveur backend non accessible')
+      console.log('   → Vérifiez que le serveur backend est démarré')
+      console.log('   → Commande: node backend/server.js')
+    }
+  }
+}
+
+// Exécuter les tests
+runTests().then(() => {
+  console.log('\n🎉 Tests terminés !')
+}).catch(error => {
+  console.error('❌ Erreur lors des tests:', error.message)
+  process.exit(1)
+})

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