4NK IA Backend

API d'ingestion et d'orchestration pour le pipeline notarial avec IA intégrée.

🚀 Démarrage rapide

Installation automatique

# Installation complète
./install.sh

# Ou démarrage rapide des services essentiels
./quick-start.sh

Installation manuelle

# 1. Cloner le repository
git clone <repository-url>
cd 4NK_IA_back

# 2. Créer le fichier .env
cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos configurations

# 3. Démarrer les services
make up

📋 Prérequis

• Docker et Docker Compose
• Python 3.11+ (pour le développement local)
• 8GB RAM minimum
• 20GB d'espace disque

🛠️ Commandes disponibles

Installation et démarrage

# Installation complète
make install

# Démarrage rapide
make quick-start

# Démarrage normal
make up

# Arrêt
make down

# Redémarrage
make restart

Maintenance

# Statut des services
make status

# Vérification de santé
make health-check

# Logs
make logs

# Logs spécifiques
make logs-api
make logs-db
make logs-redis
make logs-minio

# Sauvegarde
make backup

# Restauration
make restore

# Nettoyage
make clean-all

# Mise à jour
make update-images

Développement

# Mode développement
make dev

# Tests
make test

# Shell dans l'API
make shell-api

# Construction des images
make build

🌐 Services disponibles

Service	URL	Description
API Backend	http://localhost:8000	API principale
API Documentation	http://localhost:8000/api-docs	Documentation Swagger
MinIO Console	http://localhost:9001	Interface de stockage
AnythingLLM	http://localhost:3001	Interface LLM
Grafana	http://localhost:3000	Monitoring
Neo4j Browser	http://localhost:7474	Base de données graphique

🔧 Configuration

Variables d'environnement

Le fichier .env contient toutes les configurations :

# Base de données
POSTGRES_USER=notariat
POSTGRES_PASSWORD=notariat_pwd
POSTGRES_DB=notariat

# MinIO
MINIO_ROOT_USER=minioadmin
MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin123

# Neo4j
NEO4J_AUTH=neo4j/neo4j123

# Services externes
ANYLLM_BASE_URL=http://anythingsqlite:3001
OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434

Configuration de l'API

L'API backend est configurée via les variables d'environnement :

• API_HOST: Adresse d'écoute (défaut: 0.0.0.0)
• API_PORT: Port d'écoute (défaut: 8000)
• API_WORKERS: Nombre de workers (défaut: 4)
• LOG_LEVEL: Niveau de log (défaut: INFO)
• SECRET_KEY: Clé secrète pour JWT

📊 Monitoring

Healthchecks

Tous les services incluent des healthchecks :

# Vérification manuelle
curl http://localhost:8000/api/health

# Via le script de maintenance
./maintenance.sh health

Logs

# Tous les logs
make logs

# Logs spécifiques
make logs-api
make logs-db

# Logs en temps réel
docker-compose -f infra/docker-compose.yml logs -f

Métriques

• Grafana: http://localhost:3000
• Prometheus: Métriques disponibles sur le port 9090

🔒 Sécurité

Authentification

L'API utilise JWT pour l'authentification :

# Génération d'un token
curl -X POST http://localhost:8000/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username": "admin", "password": "password"}'

HTTPS

Pour la production, configurez un reverse proxy (nginx/traefik) avec SSL.

🧪 Tests

# Tests unitaires
make test

# Tests d'intégration
make test-api

# Tests avec coverage
python -m pytest tests/ --cov=services/host_api

📦 Déploiement

Production

# Installation en mode production
./install.sh prod

# Ou via Makefile
make prod

Docker

# Construction des images
make build

# Construction sans cache
make build-no-cache

🐛 Dépannage

Problèmes courants

1. Port déjà utilisé

   # Vérifier les ports utilisés
   netstat -tlnp | grep :8000
   
   # Arrêter les services
   make down
   

2. Problème de permissions

   # Vérifier les permissions
   ls -la
   
   # Corriger les permissions
   chmod +x *.sh
   

3. Services non accessibles

   # Vérifier le statut
   make status
   
   # Vérifier les logs
   make logs
   

Logs de débogage

# Logs détaillés
docker-compose -f infra/docker-compose.yml logs -f --tail=100

# Logs d'un service spécifique
docker-compose -f infra/docker-compose.yml logs -f host-api

📚 Documentation

• API Documentation
• Changelog
• Contributing
• Code of Conduct

🤝 Contribution

1. Fork le projet
2. Créer une branche feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit les changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Ouvrir une Pull Request

📄 Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

🆘 Support

Pour obtenir de l'aide :

1. Consultez la documentation
2. Vérifiez les issues existantes
3. Créez une nouvelle issue si nécessaire

🔄 Mise à jour

# Mise à jour des images Docker
make update-images

# Mise à jour du code
git pull origin main
make build
make restart