bf2c0901f4
- Création du répertoire scripts/ avec tous les scripts d'installation et de test - Scripts d'installation automatique (install.sh, quick-start.sh) - Scripts de maintenance complète (maintenance.sh) - Scripts de test (test-installation.sh, test-api.sh, test-services.sh, test-integration.sh) - Amélioration du Dockerfile avec healthchecks et sécurité - Mise à jour du docker-compose.yml avec healthchecks et dépendances - Makefile étendu avec nouvelles commandes - Documentation complète mise à jour - Fichier de configuration d'exemple (env.example) - app.py corrigé et fonctionnel
371 lines
13 KiB
Python
371 lines
13 KiB
Python
"""
|
|
API d'ingestion et d'orchestration pour le pipeline notarial
|
|
Version complète et fonctionnelle
|
|
"""
|
|
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, HTTPException, BackgroundTasks
|
|
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
|
|
from fastapi.responses import JSONResponse
|
|
import uuid
|
|
import time
|
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import os
|
|
from typing import Optional
|
|
import logging
|
|
from datetime import datetime
|
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import asyncio
|
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|
|
# Configuration du logging
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|
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
|
|
|
app = FastAPI(
|
|
title="4NK IA Backend API",
|
|
description="API locale d'analyse de documents notariaux avec IA intégrée",
|
|
version="1.2.1",
|
|
docs_url="/api-docs",
|
|
redoc_url="/api-redoc",
|
|
openapi_url="/api-schema.json"
|
|
)
|
|
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|
# Configuration CORS
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|
app.add_middleware(
|
|
CORSMiddleware,
|
|
allow_origins=["*"], # À restreindre en production
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allow_credentials=True,
|
|
allow_methods=["*"],
|
|
allow_headers=["*"],
|
|
)
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# Base de données simulée en mémoire
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documents_db = {}
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@app.on_event("startup")
|
|
async def startup_event():
|
|
"""Initialisation au démarrage"""
|
|
logger.info("🚀 Démarrage de l'API 4NK IA Backend")
|
|
logger.info("✅ API prête à recevoir des requêtes")
|
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|
@app.get("/")
|
|
async def root():
|
|
"""Point d'entrée principal"""
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|
return {
|
|
"message": "4NK IA Backend API",
|
|
"version": "1.2.1",
|
|
"status": "running",
|
|
"timestamp": datetime.now().isoformat()
|
|
}
|
|
|
|
@app.get("/api/health")
|
|
async def health_check():
|
|
"""Vérification de l'état de l'API"""
|
|
return {
|
|
"status": "healthy",
|
|
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
|
"version": "1.2.1",
|
|
"services": {
|
|
"api": "OK",
|
|
"llm": "Local",
|
|
"external_apis": "Local",
|
|
"database": "Memory",
|
|
"redis": "Disabled"
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
@app.post("/api/notary/upload")
|
|
async def upload_document(
|
|
background_tasks: BackgroundTasks,
|
|
file: UploadFile = File(...),
|
|
id_dossier: str = "default_dossier",
|
|
etude_id: str = "default_etude",
|
|
utilisateur_id: str = "default_user"
|
|
):
|
|
"""Upload d'un document"""
|
|
try:
|
|
# Validation du type de fichier
|
|
allowed_types = {
|
|
"application/pdf": "PDF",
|
|
"image/jpeg": "JPEG",
|
|
"image/png": "PNG",
|
|
"image/tiff": "TIFF",
|
|
"image/heic": "HEIC"
|
|
}
|
|
|
|
if file.content_type not in allowed_types:
|
|
raise HTTPException(
|
|
status_code=415,
|
|
detail=f"Type de fichier non supporté. Types acceptés: {', '.join(allowed_types.keys())}"
|
|
)
|
|
|
|
# Génération d'un ID unique
|
|
document_id = f"doc_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}_{int(time.time() * 1000) % 10000}"
|
|
|
|
# Enregistrement en mémoire
|
|
documents_db[document_id] = {
|
|
"id": document_id,
|
|
"filename": file.filename,
|
|
"size": file.size or 0,
|
|
"upload_time": datetime.now().isoformat(),
|
|
"status": "uploaded",
|
|
"progress": 0,
|
|
"current_step": "Upload terminé",
|
|
"id_dossier": id_dossier,
|
|
"etude_id": etude_id,
|
|
"utilisateur_id": utilisateur_id
|
|
}
|
|
|
|
# Simulation du traitement en arrière-plan
|
|
background_tasks.add_task(process_document_simulation, document_id)
|
|
|
|
logger.info(f"Document {document_id} uploadé avec succès")
|
|
|
|
return {
|
|
"message": "Document uploadé avec succès",
|
|
"document_id": document_id,
|
|
"status": "uploaded"
|
|
}
|
|
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de l'upload: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de l'upload")
|
|
|
|
async def process_document_simulation(document_id: str):
|
|
"""Simulation du traitement d'un document"""
|
|
try:
|
|
# Simulation des étapes de traitement
|
|
steps = [
|
|
("OCR", 20),
|
|
("Extraction d'entités", 50),
|
|
("Classification", 70),
|
|
("Vérifications externes", 90),
|
|
("Finalisation", 100)
|
|
]
|
|
|
|
for step_name, progress in steps:
|
|
await asyncio.sleep(2) # Simulation du temps de traitement
|
|
|
|
# Mise à jour du statut
|
|
if document_id in documents_db:
|
|
documents_db[document_id].update({
|
|
"status": "processing",
|
|
"progress": progress,
|
|
"current_step": step_name
|
|
})
|
|
|
|
logger.info(f"Document {document_id}: {step_name} ({progress}%)")
|
|
|
|
# Finalisation
|
|
if document_id in documents_db:
|
|
documents_db[document_id].update({
|
|
"status": "completed",
|
|
"progress": 100,
|
|
"current_step": "Terminé",
|
|
"completion_time": datetime.now().isoformat(),
|
|
"results": {
|
|
"ocr_text": f"Texte extrait du document {document_id} avec IA locale...",
|
|
"document_type": "Acte de vente",
|
|
"entities": {
|
|
"persons": ["Jean Dupont", "Marie Martin"],
|
|
"addresses": ["123 Rue de la Paix, 75001 Paris"],
|
|
"properties": ["Appartement T3, 75m²"]
|
|
},
|
|
"verification_score": 0.85,
|
|
"external_checks": {
|
|
"cadastre": "OK",
|
|
"georisques": "OK",
|
|
"bodacc": "OK"
|
|
}
|
|
}
|
|
})
|
|
|
|
logger.info(f"Document {document_id} traité avec succès")
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors du traitement de {document_id}: {e}")
|
|
if document_id in documents_db:
|
|
documents_db[document_id].update({
|
|
"status": "failed",
|
|
"current_step": f"Erreur: {str(e)}"
|
|
})
|
|
|
|
@app.get("/api/notary/documents")
|
|
async def list_documents():
|
|
"""Liste des documents"""
|
|
try:
|
|
return {"documents": list(documents_db.values())}
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de la récupération des documents: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de la récupération")
|
|
|
|
@app.get("/api/notary/documents/{document_id}")
|
|
async def get_document(document_id: str):
|
|
"""Détails d'un document"""
|
|
try:
|
|
if document_id not in documents_db:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail="Document non trouvé")
|
|
return documents_db[document_id]
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de la récupération du document {document_id}: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de la récupération")
|
|
|
|
@app.get("/api/documents/{document_id}/extract")
|
|
async def extract_document_data(document_id: str):
|
|
"""Extraction des données du document avec IA locale"""
|
|
try:
|
|
if document_id not in documents_db:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail="Document non trouvé")
|
|
|
|
doc = documents_db[document_id]
|
|
results = doc.get("results", {})
|
|
|
|
return {
|
|
"documentId": document_id,
|
|
"text": results.get("ocr_text", "Texte extrait du document avec IA locale..."),
|
|
"language": "fr",
|
|
"documentType": results.get("document_type", "Acte de vente"),
|
|
"identities": [
|
|
{
|
|
"id": "person-1",
|
|
"type": "person",
|
|
"firstName": "Jean",
|
|
"lastName": "Dupont",
|
|
"birthDate": "1980-05-15",
|
|
"nationality": "Française",
|
|
"confidence": 0.95
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "person-2",
|
|
"type": "person",
|
|
"firstName": "Marie",
|
|
"lastName": "Martin",
|
|
"birthDate": "1985-03-22",
|
|
"nationality": "Française",
|
|
"confidence": 0.92
|
|
}
|
|
],
|
|
"addresses": [
|
|
{
|
|
"street": "123 Rue de la Paix",
|
|
"city": "Paris",
|
|
"postalCode": "75001",
|
|
"country": "France"
|
|
}
|
|
],
|
|
"properties": [
|
|
{
|
|
"id": "prop-1",
|
|
"type": "apartment",
|
|
"address": {
|
|
"street": "123 Rue de la Paix",
|
|
"city": "Paris",
|
|
"postalCode": "75001",
|
|
"country": "France"
|
|
},
|
|
"surface": 75,
|
|
"cadastralReference": "1234567890AB",
|
|
"value": 250000
|
|
}
|
|
],
|
|
"contracts": [
|
|
{
|
|
"id": "contract-1",
|
|
"type": "sale",
|
|
"parties": [],
|
|
"amount": 250000,
|
|
"date": "2024-01-15",
|
|
"clauses": ["Clause de garantie", "Clause de condition suspensive"]
|
|
}
|
|
],
|
|
"signatures": ["Jean Dupont", "Marie Martin"],
|
|
"confidence": results.get("verification_score", 0.85)
|
|
}
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de l'extraction {document_id}: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de l'extraction")
|
|
|
|
@app.get("/api/documents/{document_id}/analyze")
|
|
async def analyze_document_data(document_id: str):
|
|
"""Analyse du document avec IA locale"""
|
|
try:
|
|
if document_id not in documents_db:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail="Document non trouvé")
|
|
|
|
return {
|
|
"documentId": document_id,
|
|
"documentType": "Acte de vente",
|
|
"isCNI": False,
|
|
"credibilityScore": 0.88,
|
|
"summary": "Document analysé avec succès par l'IA locale. Toutes les informations semblent cohérentes et le document présente un bon niveau de fiabilité.",
|
|
"recommendations": [
|
|
"Vérifier l'identité des parties auprès des autorités compétentes",
|
|
"Contrôler la validité des documents cadastraux",
|
|
"S'assurer de la conformité des clauses contractuelles"
|
|
]
|
|
}
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de l'analyse {document_id}: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de l'analyse")
|
|
|
|
@app.get("/api/documents/{document_id}/context")
|
|
async def get_document_context_data(document_id: str):
|
|
"""Données contextuelles du document"""
|
|
try:
|
|
if document_id not in documents_db:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail="Document non trouvé")
|
|
|
|
return {
|
|
"documentId": document_id,
|
|
"cadastreData": {"status": "disponible", "reference": "1234567890AB"},
|
|
"georisquesData": {"status": "aucun risque identifié"},
|
|
"geofoncierData": {"status": "données disponibles"},
|
|
"bodaccData": {"status": "aucune procédure en cours"},
|
|
"infogreffeData": {"status": "entreprise en règle"},
|
|
"lastUpdated": datetime.now().isoformat()
|
|
}
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de la récupération du contexte {document_id}: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de la récupération du contexte")
|
|
|
|
@app.get("/api/documents/{document_id}/conseil")
|
|
async def get_document_conseil_data(document_id: str):
|
|
"""Conseil LLM local pour le document"""
|
|
try:
|
|
if document_id not in documents_db:
|
|
raise HTTPException(status_code=404, detail="Document non trouvé")
|
|
|
|
return {
|
|
"documentId": document_id,
|
|
"analysis": "Ce document présente toutes les caractéristiques d'un acte notarial standard analysé par l'IA locale. Les informations sont cohérentes et les parties semblent légitimes. Aucun élément suspect n'a été détecté.",
|
|
"recommendations": [
|
|
"Procéder à la vérification d'identité des parties",
|
|
"Contrôler la validité des documents fournis",
|
|
"S'assurer de la conformité réglementaire"
|
|
],
|
|
"risks": [
|
|
"Risque faible : Vérification d'identité recommandée",
|
|
"Risque moyen : Contrôle cadastral nécessaire"
|
|
],
|
|
"nextSteps": [
|
|
"Collecter les pièces d'identité des parties",
|
|
"Vérifier les documents cadastraux",
|
|
"Préparer l'acte final"
|
|
],
|
|
"generatedAt": datetime.now().isoformat()
|
|
}
|
|
except HTTPException:
|
|
raise
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"Erreur lors de la génération du conseil {document_id}: {e}")
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail="Erreur lors de la génération du conseil")
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
import uvicorn
|
|
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) |