""" Tâches de vérification et contrôle qualité """ import logging from typing import Dict, Any from services.worker.celery_app import app logger = logging.getLogger(__name__) @app.task(bind=True, name='verification.verify_document') def verify_document(self, doc_id: str, entities: Dict[str, Any], doc_type: str, context: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: """ Vérification et contrôle qualité d'un document Args: doc_id: Identifiant du document entities: Entités extraites doc_type: Type de document context: Contexte de traitement Returns: Résultat des vérifications """ try: logger.info(f"Début des vérifications pour le document {doc_id}") # Mise à jour du statut self.update_state( state='PROGRESS', meta={'current_step': 'verification', 'progress': 0} ) # TODO: Implémenter les vérifications réelles # - Vérifications externes (Cadastre, Géorisques, BODACC, etc.) # - Contrôles de cohérence # - Calcul du score de vraisemblance import time time.sleep(2) # Simulation du traitement # Vérifications simulées verifications = { 'cadastre': { 'status': 'verified', 'confidence': 0.95, 'details': 'Adresse vérifiée dans le cadastre' }, 'georisques': { 'status': 'verified', 'confidence': 0.90, 'details': 'Aucun risque majeur identifié' }, 'bodacc': { 'status': 'verified', 'confidence': 0.85, 'details': 'Personnes vérifiées dans le BODACC' } } # Calcul du score de vraisemblance credibility_score = 0.90 result = { 'doc_id': doc_id, 'status': 'completed', 'verifications': verifications, 'credibility_score': credibility_score, 'manual_review_required': credibility_score < 0.75, 'processing_time': 2.0 } logger.info(f"Vérifications terminées pour le document {doc_id} (score: {credibility_score})") return result except Exception as e: logger.error(f"Erreur lors des vérifications du document {doc_id}: {e}") raise @app.task(name='verification.batch_verify') def batch_verify_documents(doc_ids: list, entities_list: list, doc_types: list) -> Dict[str, Any]: """ Vérification en lot de documents Args: doc_ids: Liste des identifiants de documents entities_list: Liste des entités correspondantes doc_types: Liste des types de documents correspondants Returns: Résultats des vérifications en lot """ if len(doc_ids) != len(entities_list) or len(doc_ids) != len(doc_types): raise ValueError("Le nombre de documents, entités et types doit être identique") logger.info(f"Vérification en lot de {len(doc_ids)} documents") results = [] for doc_id, entities, doc_type in zip(doc_ids, entities_list, doc_types): try: result = verify_document.delay(doc_id, entities, doc_type, {}).get() results.append(result) except Exception as e: logger.error(f"Erreur lors de la vérification en lot pour {doc_id}: {e}") results.append({ 'doc_id': doc_id, 'status': 'failed', 'error': str(e) }) return { 'batch_status': 'completed', 'total_documents': len(doc_ids), 'results': results } @app.task(name='verification.update_external_data') def update_external_data(): """ Mise à jour des données externes (APIs gouvernementales) """ logger.info("Mise à jour des données externes") # TODO: Implémenter la mise à jour des données externes # - Synchronisation avec les APIs gouvernementales # - Mise à jour des caches # - Actualisation des référentiels return { 'status': 'completed', 'updated_sources': ['cadastre', 'georisques', 'bodacc'], 'timestamp': '2025-01-09T10:00:00Z' }