- Ajout de l'intégration Celery pour les tâches asynchrones
- Création des tâches spécialisées (OCR, classification, extraction, indexation, vérification)
- Configuration des queues Celery avec Redis
- Création du fichier d'environnement complet (.env.example et .env)
- Script bootstrap automatisé pour l'initialisation
- Amélioration du worker avec orchestration des pipelines
- Ajout des dépendances Celery et Kombu
Fonctionnalités ajoutées:
- Pipeline de traitement asynchrone avec Celery
- Tâches de traitement en lot
- Monitoring et health checks
- Configuration d'environnement centralisée
- Script d'initialisation automatisé
- Correction des imports dans domain/models.py (ajout des enums et modèles Pydantic)
- Correction des imports dans routes/ (documents, health, admin)
- Correction de la fonction init_db() dans app.py (suppression await)
- Correction de la configuration MinIO (suppression du protocole http://)
- Correction de la fonction get_detailed_verification_report (async)
- Correction des imports StorageManager dans tasks/notary_tasks.py
- Correction du Dockerfile worker (contexte de build et chemins)
- Suppression de la dépendance python-alto non trouvée
L'API est maintenant fonctionnelle et accessible sur http://localhost:8000
- Correction Dockerfile host-api (chemin COPY relatif)
- Suppression dépendance python-alto non trouvée
- Mise à jour image AnythingLLM vers mintplexlabs/anythingllm:latest
- Amélioration robustesse tests et gestion erreurs
- Ajout docker-compose.simple.yml avec ports modifiés (15432, 16379, 19000, 19001, 18000)
- Création app_simple.py sans dépendances IA
- Ajout Dockerfile.simple et requirements.simple.txt
- Correction attribut metadata réservé dans database.py
- Ajout scripts de démarrage et test simplifiés
- Configuration .env.simple pour version sans IA
- Infrastructure complète de traitement de documents notariaux
- API FastAPI d'ingestion et d'orchestration
- Pipelines Celery pour le traitement asynchrone
- Support des formats PDF, JPEG, PNG, TIFF, HEIC
- OCR avec Tesseract et correction lexicale
- Classification automatique des documents avec Ollama
- Extraction de données structurées
- Indexation dans AnythingLLM et OpenSearch
- Système de vérifications et contrôles métier
- Base de données PostgreSQL pour le métier
- Stockage objet avec MinIO
- Base de données graphe Neo4j
- Recherche plein-texte avec OpenSearch
- Supervision avec Prometheus et Grafana
- Scripts d'installation pour Debian
- Documentation complète
- Tests unitaires et de performance
- Service systemd pour le déploiement
- Scripts de déploiement automatisés
